2026 presagiará un importante punto de inflexión para la adopción de GenAI en la empresa. Si en los últimos dos años se han realizado pruebas piloto o demostraciones de prueba de concepto en funciones comerciales específicas, este será el año en que las empresas comiencen a aprovechar las capacidades de GenAI para ofrecer valor real.
Vicepresidente senior de servicios empresariales globales de Reckitt.
Los hallazgos recientes del informe “Estado de la empresa” del Deloitte AI Institute muestran que las empresas ya están comenzando a llevar la adopción de GenAI más allá de la experimentación.
Una cuarta parte de las empresas encuestadas han trasladado al menos el 40 % de GenAI a la producción piloto, y se espera que esa cifra se duplique en los próximos tres a seis meses.
¿Qué necesitan saber los CIO y CTO mientras buscan cambios este año? Sin embargo, antes de pensar en ir más allá de la fase piloto, es importante considerar por qué muchos pilotos no tienen éxito en primer lugar.
control de la realidad
Las empresas que logran avances reales en la adopción de GenAI no son las que ejecutan la mayor cantidad de programas piloto, sino las que toman decisiones deliberadas sobre dónde aplicarlo primero.
Los adoptantes exitosos se han centrado en una pequeña cantidad de problemas de alto valor donde el impacto es claro y la integración es posible, utilizando esas primeras victorias para generar capacidad y confianza.
Un gran ejemplo es Walmart, que se ha centrado en áreas de alto impacto, tanto detrás de escena en la cadena de suministro como en la gestión de inventario, y ha incorporado el comercio de agentes en su oferta minorista principal a través de una asociación de ‘pago instantáneo’ con OpenAI.
Sin embargo, no todas las organizaciones han tenido un proceso de adopción tan sencillo. El ampliamente publicitado estudio del MIT ‘The Gen AI Divide: State of AI in Business 2025’ encontró que el 95% de los pilotos de GenAI fracasan, en gran parte porque nunca se integran adecuadamente en los procesos comerciales reales.
El error más común es lanzar docenas de pilotos en distintas funciones, ninguna de las cuales recibe la atención que necesita para escalar. A menudo, las organizaciones intentan implementar LLM genéricos en dominios muy diversos (desde marketing y cadena de suministro hasta finanzas y asuntos legales) sin adaptarse adecuadamente a cómo funcionan las cosas en realidad.
La IA se trata como una capa en lugar de integrarse en los flujos de trabajo existentes, mientras que se subestiman las realidades de la eficiencia, la preparación de datos, la gobernanza y la gestión del cambio.
El resultado es predecible: pilotos que parecen prometedores de forma aislada pero que no funcionan a escala, lo que mantiene a las organizaciones atrapadas en un ciclo de experimentación sin impacto.
Aprendiendo desde el frente
En cambio, la clave es diseñar pilotos teniendo en cuenta el potencial de impacto y escala. En Reckitt, nuestras primeras incursiones en las soluciones GenAI se limitaron a una pequeña cantidad de casos de uso de alto valor en la función de marketing, donde las herramientas de IA podían remodelar los resultados, no solo acelerar el trabajo.
Es importante destacar que, en lugar de depender de chatbots genéricos, Reckitt ha invertido en soluciones GenAI diseñadas específicamente para flujos de trabajo de marketing, desde la generación de conocimientos y la creación de contenidos hasta la innovación de productos.
Estas herramientas fueron capacitadas y ajustadas a la marca, los datos, los requisitos regulatorios y los estándares creativos de Reckitt, lo que permitió que la IA se integrara en la forma en que se realizaba el trabajo, en lugar de incorporarla como un paso adicional.
Lo que es igualmente significativo es que el éxito de los pilotos se definió de antemano. Reckitt alineó a los equipos en torno a resultados claros (desarrollo de ideas más rápido, mejor producción creativa y adopción más sólida del equipo) para que el éxito del piloto se midiera en términos de impacto comercial.
Los resultados fueron claros: las ideas de productos se generaron hasta un 60 % más rápido y la eficiencia del marketing mejoró en más de un 30 %.
Estas lecciones no son exclusivas de Reckitt. Si GenAI se reinventa no como un conjunto de herramientas para implementar, sino como una capacidad para crear con enfoque e intención, serán repetibles para los altos líderes en todo el panorama empresarial.
Tres pasos para recordar
1. No intentes hacer todo con IA
A pesar de una inversión sin precedentes, sólo alrededor del 4% de las empresas adoptan un enfoque estructurado y centrado para adoptar GenAI. Es mejor comenzar con una función de alto valor donde la fricción sea obvia y el impacto medible.
Utilice esa implementación para superar los desafíos de integración, gobernanza y adopción y generar confianza interna antes de la expansión.
2. Cree herramientas a medida, no pruebas integradas
El valor real proviene de una IA diseñada específicamente, entrenada con conocimiento propio, integrada en herramientas existentes y diseñada en torno a decisiones y resultados específicos.
La alternativa son las herramientas GenAI disponibles en el mercado, como las interfaces estilo ChatGPT, que no aprenden de datos específicos de la empresa y, por lo tanto, no encajan bien con los flujos de trabajo o funciones específicas donde se necesitan.
3. Defina el éxito anticipado
Los pilotos a menudo se estancan porque nadie se pone de acuerdo sobre cómo es el éxito. Ya sea que el objetivo sea ahorrar tiempo, mejorar la calidad, impactar los ingresos o cambiar culturalmente, los líderes deben establecer objetivos claros desde el principio y alinear los equipos de tecnología, negocios y cambio en torno a ellos.
Los datos de Deloitte muestran que el cambio hacia la creación de estándares ha comenzado, pero sólo para las empresas dispuestas a cambiar la forma en que construyen e implementan la IA. Los ganadores serán aquellos con más pilotos o modelos, pero también aquellos con casos de uso enfocados, soluciones personalizadas, métricas de éxito claras y la determinación para llevarlos a cabo.
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