Sabes que una idea se ha generalizado cuando el Diccionario Collins la nombra palabra del año. He aquí, eso es lo que sucedió con la “codificación de vibración” en 2025. Para aquellos que se lo perdieron, la definición oficial es “desarrollo de software emergente que utiliza inteligencia artificial para convertir el lenguaje natural en código de computadora”.
Este reconocimiento no debería sorprender a quienes están familiarizados con el desarrollo de software asistido por IA. Ha revolucionado por completo cómo y quién crea los sitios web y las aplicaciones web que utilizamos todos los días.
Director de Producto en Hosting.com
Históricamente, el desarrollo estuvo reservado a equipos especializados. Ahora, las líneas de código originales están siendo creadas por personas que probablemente no conocen los punteros de su Python. En otras palabras, personas que nunca antes habían desempeñado ese rol.
Desde una perspectiva puramente innovadora, esto es apasionante. Reduce las barreras a esta tecnología y permite nuevas perspectivas e ideas. Pero también amplía la brecha entre cómo se construyen los sitios web o las aplicaciones web y, lo que es más importante, cómo se ejecutan de forma segura, especialmente cuando se exponen a usuarios reales en la web.
Durante mucho tiempo, la parte difícil no era sólo hacer que los productos funcionaran, sino también asegurarse de que el código fuera seguro y mantenible una vez que estuviera disponible. Este problema se agrava en el panorama actual, donde el software pasa de ser una promesa a una pesadilla de seguridad en cuestión de segundos.
¿Cómo sabemos cuándo (y por qué) sucede esto? Necesitamos mirar debajo del capó de la codificación. Al identificar qué cambió realmente en el edificio, podemos comenzar a comprender qué se debe hacer de manera diferente en el entorno que lo rodea.
Cualquiera puede codificar
Las herramientas de codificación de IA ahora son parte del flujo de trabajo principal del desarrollo web. Stack Overflow descubrió que el 84% de los desarrolladores utilizan actualmente o planean utilizar herramientas de inteligencia artificial en su proceso de desarrollo.
En manos de desarrolladores experimentados, esto puede dar lugar a iteraciones más rápidas, lo que libera tiempo para dedicarlo a elementos de mayor valor. La producción aumenta, mientras que el desperdicio disminuye. Para los usuarios menos técnicos, esto puede garantizar que los sitios web pasen de la etapa de idea a la realidad; nuevamente, debemos agradecer la “codificación de vibración” por eso.
Todo lo que se necesita es una breve descripción de texto y de repente tendrán sitios funcionales al alcance de su mano.
Nadie duda de la impresionante naturaleza de estos resultados. Sin embargo, eficacia no significa preparación.
Un sitio web o una aplicación web se pueden mostrar completamente en la superficie. Pero si analizamos las capas, a menudo descubriremos que carece de las protecciones, los controles y la arquitectura necesarios en el mundo real.
No todo el mundo puede codificar de forma segura
No es ningún secreto que los líderes de I+D todavía no están seguros de la integridad del código generado por IA, y el 75% expresa preocupación por los riesgos de seguridad y privacidad de los datos.
La situación no se ve favorecida por la ola de jóvenes que ingresan al negocio y se abren paso a tientas mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial sin experiencia en informática, un mentor o una imagen clara de los riesgos. Especialmente para esta generación, la brecha entre lo que funciona y lo que es seguro es aún más importante.
Los sitios generados por IA pueden conectarse a servicios de terceros cuando administran mal las credenciales. Estos pueden exponer información confidencial en su código sin procesar, como archivos fuente o scripts del lado del cliente.
Mire Moltbook, el sitio de redes sociales para agentes de IA, que expuso los datos personales de más de 6.000 usuarios asociados con sus desarrolladores que utilizaron código desarrollado por IA para crear sitios web.
Mientras tanto, las preocupaciones sobre la confidencialidad de los datos no hacen más que crecer a nivel empresarial. Y a medida que aumentan las preguntas sobre cómo los proveedores de nube pública utilizan los datos para entrenar la IA, las organizaciones más grandes están sacando cargas de trabajo completamente de la nube, lo que solo crea más riesgos con su decisión de volver a la infraestructura básica o privada.
Por lo tanto, la velocidad de mejora de las herramientas aún tiene que igualar la velocidad a la que los nuevos fabricantes las están implementando en producción. La pregunta es: ¿hay solución?
El hosting puede jugar un papel importante
A medida que la IA amplía el conjunto existente de creación web, se abre un nuevo papel para el hosting: asumir responsabilidades más amplias, donde en el pasado solo había un producto. Ahora se está convirtiendo en parte del entorno que garantiza que los sitios web y las aplicaciones web se implementen de forma segura y se operen con confianza.
La capa de alojamiento puede ser un punto de control muy necesario, especialmente a medida que se ponen en línea más sitios generados por IA en un momento en el que faltan los procesos de revisión tradicionales.
Un modelo integrado puede crear características como firewalls de aplicaciones web, infraestructura de seguridad, herramientas de rendimiento y protección contra ataques comunes, todas las cuales sirven como funciones básicas.
Esto es increíblemente importante para los no especialistas y los equipos pequeños, que pueden no tener un ingeniero de seguridad dedicado (o incluso un segundo desarrollador) para revisar su trabajo.
Y los beneficios también se extienden al soporte. Una realidad del desarrollo asistido por IA es que el producto puede no sólo ser inseguro, sino también frágil o imperfecto en formas que el fabricante no puede comprender.
Si algo falla, los proveedores de hosting pueden desempeñar un papel activo no sólo construyendo la infraestructura, sino también ayudando a los clientes a implementar de forma segura lo que construyen.
Si es un equipo pequeño comprometido con un importante proveedor de nube sin gastos generales significativos, efectivamente no hay nadie a quien llamar cuando algo falla. Los proveedores de hosting pueden llenar ese vacío. No solo con infraestructura, sino también con soporte humano que ayuda a los fabricantes a comprender qué salió mal y cómo solucionarlo.
A medida que el desarrollo, la implementación y la seguridad se vinculan más estrechamente, las plataformas de alojamiento pueden absorber una mayor parte de la carga operativa.
Ideas nuevas y viejas
Más pruebas. Más emprendedor. Más innovación. El entusiasmo que rodea a la IA y las puertas que abre es palpable. Pero antes de irnos, debemos abordar el elefante en la sala de codificación: la seguridad debe formar parte del proceso.
La responsabilidad no debería desaparecer porque la IA haya creado el código. La supervisión humana sigue siendo importante, incluida la revisión del código, las pruebas y las pruebas de seguridad. De manera similar, el surgimiento de una nueva era no garantiza la eliminación de los fundamentos de la seguridad del software. La confidencialidad debe preservarse adecuadamente.
Se deben comprobar las dependencias. Se debe implementar control de acceso y se debe proteger la API.
Los nuevos modelos de implementación pueden ayudar a garantizar que estos elementos se tengan en cuenta en cada etapa. Y son aquellos que pueden construir de forma segura, administrar con confianza y apoyar a quienes lo están haciendo a lo largo del camino los que realmente descifrarán el código.
Hemos presentado el mejor creador de sitios web con IA.
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