L’intelligence artificielle remodèle rapidement le lieu de travail, et les recherches montrent qu’elle s’attaque désormais à l’un des domaines de travail les plus sensibles : les évaluations de performances.
Des recherches récentes menées par l’Assemblée générale montrent que l’adoption de l’IA est répandue dans toutes les organisations et que les entreprises intègrent de plus en plus la technologie dans les processus RH, les systèmes de feedback et les évaluations des employés.
Dans une récente enquête menée auprès de plus de 500 hauts dirigeants aux États-Unis et au Royaume-Uni, 47 % des personnes interrogées ont déclaré qu’elles prenaient en compte l’utilisation de l’IA dans leurs évaluations de performances.
les évaluations de performance affectent souvent les promotions, les augmentations de salaire et la sécurité d’emploi. L’utilisation de l’IA dans le processus d’examen de la manière dont les performances d’un employé peut remodeler fondamentalement la façon dont les employés sont évalués et la forme que prend leur cheminement de carrière.
Un regard sur l’enquête sur l’IA
Selon le rapport de l’Assemblée générale, 93 % des dirigeants déclarent encourager l’utilisation de l’IA au travail, tandis que 82 % déclarent utiliser régulièrement la technologie.
Une grande partie de leur utilisation est encore axée sur les tâches quotidiennes, mais leur expansion dans les fonctions RH, y compris les évaluations de performances, s’accélère.
De nombreux professionnels des ressources humaines utilisent des outils d’IA pour analyser les commentaires des employés, effectuer des évaluations de talents et générer des rapports utilisés dans les évaluations de poste.
Cette décision a alimenté les discussions sur l’utilisation de tels outils sur le lieu de travail et sur la question de savoir si les employés tirent une véritable valeur de l’IA.
“Les employeurs ont investi massivement dans les initiatives d’IA, il n’est donc pas surprenant de voir que près de la moitié envisagent l’adoption et l’utilisation de l’IA lors des évaluations de performances”, a déclaré Daniele Grassi, PDG de l’Assemblée générale. Semaine d’actualités.
« Mais rendre obligatoire son utilisation sans fournir une formation complète et spécifique à chaque rôle amènera souvent les employés à utiliser l’IA pour leur propre préservation, sans pour autant améliorer les processus métier ou fournir de meilleurs résultats. Nos recherches ont révélé que les dirigeants sont plus susceptibles de considérer le nombre d’employés qui utilisent des outils d’IA que l’impact réel de cette utilisation. »
Préoccupations liées à l’IA dans les évaluations de performances
L’essor de l’IA dans l’évaluation a suscité des inquiétudes parmi les travailleurs et les experts.
Les principaux problèmes souvent cités sont les suivants :
- Les biais dans les algorithmes, car les systèmes d’IA peuvent indiquer une saisie de données erronée
- Manque de transparence car les employés peuvent ne pas savoir comment l’évaluation est produite
- Une dépendance excessive à l’égard de l’automatisation et les gestionnaires remettent trop de jugement à l’IA
Selon un autre rapport de l’Assemblée générale, seuls 30 % des professionnels des ressources humaines ont reçu une formation en IA spécifique à leur poste.
“Les entreprises ont passé des années à dire à leurs employés que l’IA était l’avenir et à punir ceux qui ne l’adoptaient pas rapidement”, déclare Bryan Driscoll, consultant en ressources humaines. Semaine d’actualités. “Les mêmes dirigeants qui ont admis dans cette étude ne pas bien comprendre l’IA l’utilisent comme critère pour mesurer tous les autres membres de l’organisation.”
Certains avantages possibles sont cités, notamment :
- des commentaires plus cohérents
- Moins de biais que les managers individuels
- Une évaluation plus rapide et plus détaillée
Pourquoi les entreprises se tournent vers l’IA
Les employeurs adoptent généralement l’IA dans la gestion des performances et dans d’autres domaines pour les avantages en termes d’efficacité qu’elle offre. Il permet souvent d’automatiser la rédaction d’avis, qui prend beaucoup de temps, et de réduire la charge de travail administrative.
Cette technologie à croissance rapide peut également générer des rapports davantage axés sur les données, notamment des données de performances plus larges et potentiellement réduire les instantanés de performances limités.
Les responsables RH ont également souligné que cela pourrait standardiser le processus d’évaluation au sein de l’équipe.
« Les entreprises qui obtiennent les meilleurs résultats en matière d’IA ne se contentent pas de mesurer le nombre d’employés qui utilisent l’IA, elles s’intéressent davantage aux domaines dans lesquels l’IA a le plus grand potentiel pour améliorer la manière dont le travail est effectué et aux compétences que les employés doivent utiliser de manière stratégique », a déclaré Grassi. “Malheureusement, de nombreux dirigeants n’ont pas les compétences en IA nécessaires pour le faire eux-mêmes, il leur est donc difficile d’évaluer efficacement l’utilisation que les employés en font.”
Que s’est-il passé ensuite
Le rôle de l’IA dans les évaluations de performances va presque certainement croître à mesure que les entreprises investiront davantage dans les outils d’IA pour optimiser l’efficacité et étendre les tâches de base.
Les experts affirment que la prochaine phase dépendra de la formation dispensée aux managers et de la question de savoir si les entreprises créeront des lignes directrices claires pour l’utilisation éthique de l’IA.
“Si un outil d’IA produit des résultats discriminatoires (ce qu’ils font régulièrement), l’employeur est responsable de tout, tout autant que de la prise de décisions proactives. De plus, les travailleurs perdent confiance en leur employeur”, a déclaré Driscoll.
“Lorsque les gens ne savent pas comment ils sont mesurés, ils s’en vont et s’en vont s’ils le peuvent. Les entreprises peuvent économiser de l’argent dès le départ, mais le rembourseront en termes de chiffre d’affaires, de litiges et de main d’œuvre auditée.”
