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Linara Bozieva a été licenciée d’eBay en 2024.
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Il a fondé une agence de marketing de croissance et a construit un flux de travail d’IA à trois niveaux avec 27 agents d’IA dédiés.
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Il a déclaré que son abonnement à l’IA était d’environ 1 000 $ par mois.
Cet essai narré est basé sur une conversation avec Linara Bozieva, la fondatrice de Ravenopous, âgée de 39 ans, basée à San José. Ce qui suit a été modifié pour plus de longueur et de clarté.
Il y a un peu plus de deux ans, j’ai été licencié d’eBay après avoir passé 11 ans dans l’entreprise. Ma famille et moi avons récemment quitté la Suisse pour nous installer aux États-Unis, et cela a été difficile.
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J’ai regardé le marché du travail et j’ai constaté que de nombreuses entreprises licencient des travailleurs, et il semble qu’il y ait plus de candidats que de postes vacants. Cela vaut la peine de commencer à construire quelque chose de petit, au moins pendant quelques années, pour subvenir à mes besoins et à ceux de ma famille.
Quelques mois après avoir été licencié en 2024, j’ai lancé une agence de marketing traditionnelle. Je n’ai aucune formation en marketing, mais j’ai construit un flux de travail d’IA à trois niveaux avec 27 agents d’IA dédiés qui exécutent des stratégies de marketing, le tout sous ma supervision.
Business Insider souhaitait s’entretenir avec les fondateurs d’entreprises basées sur l’IA comptant moins de 10 employés, ainsi qu’avec les employés qui travaillent avec des agents IA, pour comprendre à quoi ressemble l’ère des « Tiny Tiny » : les triomphes, les peurs et les compétences humaines de premier plan. Partagez votre histoire en remplissant ce formulaire rapide.
Mon parcours professionnel m’aide à automatiser mon activité
Lorsque l’IA est devenue courante, j’ai utilisé ChatGPT dans mon navigateur et des outils comme Midjourney pour les vidéos.
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Ensuite, j’ai commencé à voir comment les gens utilisaient l’IA dans ces systèmes en boucle fermée, où les agents agissaient de manière autonome, et j’ai voulu construire quelque chose comme ça.
J’ai initialement construit mon système sur la plate-forme Antigravity de Google parce qu’elle était très conviviale, mais je suis finalement passé à Claude Code après avoir rencontré des limites de jetons avec Gemini Pro. J’adore Claude, mais là aussi, j’ai commencé à atteindre la limite symbolique.
J’ai travaillé dans l’analyse chez eBay, et cette expérience m’a été utile lorsque j’ai construit l’architecture et créé des directives. Dans le même temps, l’IA écrit bon nombre de ses propres systèmes. Avec tous les fichiers de démarques, les compétences, les fichiers d’agent et les scripts, j’indique au modèle ce que je veux en langage clair, l’IA le génère, puis je le modifie si nécessaire.
Voici comment fonctionnent les 27 agents IA de mon équipe
Mon système automatisé comporte trois couches : directive, orchestration et exécution. La couche directive définit qui sont les agents, ce qu’ils savent et comment ils opèrent. La couche d’orchestration décide quels agents doivent faire quoi et quand.
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Il y a six agents dans la couche d’orchestration qui agissent comme des cerveaux et réfléchissent avant que les autres agents n’agissent. Ces agents sont des agents d’études de marché, des agents d’analystes de données, des agents de directeur de création, des agents financiers, des agents juridiques et des agents orchestrateurs qui effectuent des tâches au niveau de la couche d’exécution.
Une fois la tâche en cours, trois agents construisent la plate-forme technique, 10 travaillent à générer du trafic et de la notoriété, et les cinq derniers agents sont chargés de convertir le trafic en revenus. La couche d’exécution comprend des scripts qui aident à guider les tâches répétables.
L’ensemble de l’installation m’a coûté moins de 1 000 $ par mois. Je paie pour Claude Code, Codex et ChatGPT. Ensuite, j’ai des outils spéciaux comme HeyGen et ElevenLabs, et je paie pour l’API car je donne également à Code Claude accès à d’autres modèles et outils via l’API.
Le plus difficile est de savoir quand le système fonctionne réellement
Le système a désormais été formé sur 14 clients au total. J’ai maintenant cinq clients, mais je teste également le flux de travail dans mes propres projets et je travaille gratuitement pour des amis pour améliorer les agents.
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Le plus difficile est de savoir quand le système est opérationnel. C’est pourquoi je l’ai testé sur 14 profils clients. Je veux m’assurer que le système comprend parfaitement mon approche et mon cadre et fournit à chaque fois des résultats de haute qualité.
En conséquence, Gemini et Claude génèrent maintenant mon propre texte publicitaire, puis comparent et combinent les résultats pour obtenir quelque chose qui semble plus humain. Les meilleures copies sont produites à partir de leurs résultats combinés.
J’ai également ajouté un script dans la couche d’exécution qui extrait les problèmes des clients des discussions Reddit pour affiner la stratégie.
Je réalise que les compétences sociales sont très précieuses à l’ère de l’IA.
Dans mon entreprise, les agents IA diffusent des publicités, analysent les performances, améliorent les créations, puis me fournissent des rapports quotidiens. Les clients reçoivent des rapports hebdomadaires, et nous appelons plus largement mensuellement.
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L’IA peut traiter les transcriptions téléphoniques des clients, mais elle ne peut pas lire entièrement une pièce ni identifier l’endroit où un client semble le plus nerveux. Ce jugement et cette gestion des clients doivent encore venir de moi.
Je suis également fortement impliqué dans la stratégie lorsqu’il n’y a pas suffisamment de données entrantes, et mon agent et moi sommes à la croisée des chemins quant à la voie à suivre. Je vérifie constamment si ce que propose l’agent a du sens et est réaliste en tant que stratégie.
De plus, l’IA peut vous construire un système, mais vous devez comprendre le domaine. Par exemple, je ne peux pas créer un agent de santé qui traite le rhume et la grippe des enfants parce que je n’ai pas ces connaissances et je ne sais pas quelles lignes directrices inclure et de quels agents j’ai besoin, ni comment mieux mettre à jour le système au fur et à mesure.
Je pense que toutes les tâches répétitives peuvent et seront effectuées par l’IA à l’avenir. Cependant, les compétences nécessaires à des départements ou domaines spécifiques resteront confiées à des humains agissant en tant que vice-présidents dans l’architecture de l’IA.
L’IA change ce que je crois possible pour une personne
J’ai encore quelques clients du marketing traditionnel que je sers avec mes indépendants. Puisque nous les avons déjà servis, nous ne pouvons pas dire que nous ne recommencerons pas. Il s’agit d’une branche plus petite de mon entreprise.
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Pour tous les nouveaux clients que je recrute, je propose désormais uniquement un cycle complet de marketing via des systèmes d’IA. Une fois le client pleinement intégré, je passe environ deux heures par semaine à superviser son compte.
Si je me concentre uniquement sur la supervision des clients, je peux probablement gérer moi-même 20 à 25 clients. Une fois ce nombre atteint, je n’embauche que des personnes comme moi, l’opérateur qui supervise les agents et guide la stratégie.
Construire quelque chose soi-même est incroyablement enrichissant et prometteur. Cela a non seulement changé ma façon de travailler, mais aussi ce que je crois qu’une personne peut construire.
Avez-vous une histoire à partager sur votre travail avec la plupart des agents IA ? Si tel est le cas, veuillez contacter le journaliste au aapplegate@businessinsider.com.
Lire l’article original sur Business Insider