- Casi todas las empresas mantendrán o aumentarán el gasto en IA durante los próximos 1 o 2 años, afirma Snowflake
- Solo uno de cada cuatro tiene un marco claro para utilizar la IA para lograr objetivos comerciales
- “Gobernanza, datos y rendición de cuentas clara” es lo que falta
Una nueva investigación de Snowflake afirma que casi la mitad (45%) de las empresas del Reino Unido ya han logrado ganancias de productividad pequeñas o modestas gracias a las herramientas de inteligencia artificial, y casi una cuarta parte (23%) logró estas ganancias a escala.
Sin embargo, existe una marcada diferencia entre arriba y abajo, y aquellos que no logran sumarse corren el riesgo de quedarse atrás a medida que todo el panorama evoluciona.
Pero con los planes de reducir el gasto en IA a sólo el 1% durante el próximo año, el dinero no es un problema. Tampoco lo es la tecnología: Snowflake dice que la mayoría de los obstáculos provienen del interior.
El artículo continúa a continuación.
¿Tienen las empresas la culpa del bajo retorno de la inversión en IA?
El informe de Snowflake ilustra cómo la mala calidad de los datos y los silos organizacionales obstaculizan una fuerte adopción de la IA al frente de la pila tecnológica, mientras que la escasez de habilidades y la falta de un liderazgo y una estrategia claros impiden que las empresas se acerquen a las personas.
En este momento, solo uno de cada cuatro (24%) utiliza un marco claro para lograr que la IA alcance sus objetivos comerciales, mientras que la ética y la seguridad están dando forma a cómo dos tercios de las organizaciones están implementando la IA.
Sin embargo, estas tendencias no son generales, ya que ciertas industrias enfrentan más desafíos que otras. Los servicios financieros deben gestionar controles más estrictos y el comercio minorista se queda atrás debido a problemas de datos.
“La confianza por sí sola no es suficiente”, escribe la estratega jefe de datos Jennifer Belliscent. “Las ganancias de productividad requieren una propiedad clara, bases de datos sólidas y alineación entre las iniciativas de IA y objetivos comerciales mensurables”.
Los datos de Snowflake dejan claro que la tecnología no es tanto el problema: la ejecución es donde residen los verdaderos desafíos. La organización exige una mejor base de datos, una gobernanza clara por parte del liderazgo y una mejora continua de las habilidades de la fuerza laboral.
“Liberar ese potencial depende de conseguir los derechos fundamentales: gobernanza, datos y una rendición de cuentas clara”, concluyó Belliscent.
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