- La nueva plataforma Gemini Enterprise Agent es una herramienta de creación e implementación de un extremo a otro.
- Google apuesta claramente por la interoperabilidad con el soporte de modelos y herramientas de terceros
- Incluso los trabajadores no técnicos deberían poder crear sus propios agentes de IA.
Google Cloud presentó Gemini Enterprise, que evolucionó hasta convertirse en una interfaz única donde los usuarios pueden interactuar con sus agentes de IA al igual que con sus aplicaciones de espacio de trabajo.
El foco de este anuncio es la nueva plataforma Gemini Enterprise Agent, descrita como una plataforma de desarrollo de extremo a extremo para crear, implementar y administrar agentes a escala.
Diseñada para una fácil interoperabilidad como el resto de la suite Google Workspace, la interoperabilidad fue un mensaje clave en Google Cloud Next 2026 y es fundamental para el funcionamiento de la nueva plataforma de agentes.
El artículo continúa a continuación.
Google quiere que la interacción y gestión de Gemini sea lo más sencilla posible
Google describe la plataforma como un ecosistema independiente del modelo que permite a los usuarios acceder a los modelos propios de Google o a opciones de terceros para una máxima flexibilidad.
Gemini Enterprise Platform sirve como una herramienta central de monitoreo y auditoría para que los agentes puedan compartir contexto entre sistemas, aplicaciones y flujos de trabajo para ayudarlos a ser más efectivos.
Maryam Gholami, directora senior de producto de Gemini Enterprise, también señaló que las empresas han pasado de la IA generativa y los pilotos agentes a implementaciones agentes a gran escala, citando la necesidad de una automatización permanente.
“Las empresas están preparadas para crear sus grupos de trabajo agentes, pero exigen hacerlo dentro de un entorno seguro y gobernado”, compartió Gholami.
El director ejecutivo de Google Cloud, Thomas Kurian, describió: “El entorno principal donde realmente funciona su empresa, la aplicación Gemini Enterprise, se ha remodelado con un diseñador de agentes avanzado, para que el personal no técnico pueda crear flujos de trabajo con habilidades reutilizables, incluidas indicaciones en lenguaje natural”.
Una captura de pantalla de la interfaz actualizada muestra un constructor visual basado en ramas que puede manejar divisiones de tipo ‘si esto, entonces aquello’ y puntos de control humanos en el circuito donde se puede requerir autorización.
Al integrar la pila completa de IA agente, Google quiere ser mucho más que un proveedor de herramientas, con una plataforma completa de implementación y administración de extremo a extremo para hacer frente a sus rivales.
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