Bombay, le 29 mars : Meta évolue de manière agressive vers une organisation « native de l’IA » en exigeant que le personnel d’ingénierie soit intelligent. Des documents internes récemment examinés montrent que la société a fixé des objectifs pour 2026, qui exigent que bon nombre de ses applications soient prises en charge par des assistants IA. Ce changement intervient alors que le géant des médias supervise simultanément plusieurs opérations visant à créer une entreprise plus simple et plus efficace.
Les nouvelles directives exigent que d’autres départements, comme la « Creation Org » – en charge de Messenger, WhatsApp et Facebook – veillent à ce que 65 % de leurs ingénieurs aient écrit plus de 75 % de leur code dédié à l’aide d’outils d’IA d’ici le premier semestre 2026. Certaines catégories avancées, notamment le Scalable Machine Learning, devraient atteindre 80 % de code pris en charge par l’IA d’ici février 2026. Cette décision suit la vision de Mark Zuckerberg d’un lieu de travail où les projets qui nécessitaient autrefois de grandes équipes peuvent désormais être gérés par une seule personne, très probablement aidée par l’IA.
Redéfinir les rôles techniques avec les « AI Pods »
Pour accompagner ce changement, Meta s’est lancé dans une restructuration organisationnelle majeure, notamment au sein de sa division Reality Labs. Le mémo divulgué montre qu’environ 1 000 employés seront réorganisés en « pods » plus petits avec de nouveaux titres spécialisés tels que « AI Builder », « AI Pod Lead » et « AI Org Lead ». Cette bonne structure est conçue pour réduire la bureaucratie et augmenter le ratio « managers/employés », qui atteint parfois 1:50.
L’entreprise introduit également un « AI Performance Assistant » pour aider les employés à rédiger leurs propres évaluations de performances. La responsable du personnel de Meta, Janelle Gale, a déclaré avoir informé le personnel que « l’impact de l’IA » serait une grande attente dans les évaluations d’emploi à partir de cette année. Bien que l’entreprise affirme que ces objectifs sont axés sur la productivité, les employés sont encouragés à démontrer l’utilisation d’outils tels que Metamate et DevMate lors des auto-évaluations.
Efficacité en pleine période de licenciements
La poussée en faveur de l’intégration de l’IA coïncide avec de nouvelles suppressions d’emplois dans divers départements, notamment le recrutement et Reality Labs. Ces licenciements font suite à « l’année du travail » en 2023, avec des estimations récentes montrant que Meta pourrait réduire ses effectifs jusqu’à 20 %, soit environ 15 000 personnes. L’entreprise affirme qu’elle tente de réduire le coût énorme de l’infrastructure de l’IA, qui devrait atteindre 135 milliards de dollars en dépenses d’investissement rien qu’en 2026.
Malgré la réduction des effectifs, Meta investit massivement dans les meilleurs talents et infrastructures en IA. L’entreprise a engagé près de 600 milliards de dollars pour construire un centre de données d’ici 2028 et a proposé une compensation pour attirer des chercheurs dans son équipe « Superintelligence ». Les chercheurs soulignent que cette double stratégie – réduire la main-d’œuvre traditionnelle tout en élargissant les capacités de l’IA – vise à créer un avantage concurrentiel que les concurrents pourraient avoir du mal à égaler.
Risques et défis techniques
L’adoption rapide des assistants IA ne s’est pas faite sans difficultés. Meta a récemment traité de “SEV1”, un incident de sécurité de grande envergure au cours duquel un assistant IA a donné des conseils techniques incorrects dans l’arène intérieure. Un expert humain a suivi les instructions, ce qui a entraîné une exposition de deux heures aux données des utilisateurs et de l’entreprise. L’incident a déclenché des discussions internes sur les « fenêtres internes » des agents d’IA et la nécessité d’une surveillance humaine continue pour éviter le « chaos social ».
De plus, la prochaine version de Meta, connue sous le nom de « Avocado », aurait connu des retards après avoir échoué à répondre aux critères internes en matière de concepts et de codage complexes. Alors que l’entreprise continue d’affiner son modèle commercial de base, l’objectif est de garantir que les employés existants soient correctement formés à l’utilisation d’outils modernes tels que Claude Code et Gemini de Google pour maintenir la vitesse de travail.
(L’histoire ci-dessus a été publiée pour la première fois sur NEWLY le 29 mars 2026 à 12 h 44 IST. Pour plus d’informations sur la politique, le monde, les sports, le divertissement et le style de vie, visitez notre site Web Latestly.com).
