- Meta AI registra los clics de los empleados, las pulsaciones de teclas y la actividad de la pantalla para capacitar a los agentes sobre el comportamiento laboral real.
- El programa es parte de un impulso más amplio para crear sistemas de inteligencia artificial que puedan realizar tareas cotidianas con una mínima participación humana.
- La medida se produce justo antes de los informes de despidos en la empresa.
Meta ha comenzado a recopilar lo que hacen sus empleados mientras realizan su trabajo normal para entrenar sus modelos de IA, como se informó por primera vez. Reuters. La Model Capability Initiative tiene como objetivo monitorear cómo las personas realmente usan el software registrando los movimientos y clics del mouse, las pulsaciones de teclas del teclado e incluso capturas de pantalla ocasionales de las computadoras utilizadas por los empleados de Meta en los EE. UU., y luego incorporar ese comportamiento a los modelos de IA para que puedan aprender a hacer lo mismo.
Meta quiere hacer que sus sistemas sean más confiables para las pequeñas operaciones que esencialmente definen una jornada laboral. Esto significa todo, desde navegar por un menú y moverse entre ventanas hasta analizar diferentes formatos de sitios web. Estos no se resuelven fácilmente sólo con datos textuales.
“Aquí es donde todos los metatrabajadores pueden ayudar a que nuestros modelos mejoren haciendo su trabajo diario”, decía el memorando interno.
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Entrenando a tu propio sucesor
Los sistemas de inteligencia artificial están pasando de la creación de contenido a la ejecución. Están siendo capacitados para completar tareas que siempre requieren una persona frente a un teclado. Requiere más ejemplos que una lista de pasos para completar una tarea. Verán cómo se desarrolla el trabajo. El enfoque de Meta es capturar esos pasos directamente, convirtiendo las actividades cotidianas en material de capacitación.
El seguimiento en el lugar de trabajo existe desde hace mucho tiempo, pero el enfoque METER pretende ser más detallado y específico. El sistema registra interacciones sutiles que normalmente se pasan por alto, creando una imagen detallada de cómo se realizan las tareas en la práctica. Según la empresa, los datos no están destinados a evaluar el rendimiento, pero cuentan con salvaguardas para proteger la información confidencial.
El programa de seguimiento se encuentra en medio de un impulso más amplio para desarrollar agentes de inteligencia artificial capaces de manejar las tareas del día a día. Este acelerador de transformación de agentes se centra en la creación de modelos de IA para tareas rutinarias en diferentes herramientas y plataformas.
Es difícil distinguirlo de otros cambios de la empresa durante el lanzamiento. Meta se está preparando para despedir alrededor del 10% de su fuerza laboral global, y seguirán más. Se esperan recortes adicionales más adelante en el año.
Ojos de IA que todo lo ven
Más allá de cómo Meta planea usar los datos, los detalles que recopila el programa son inusualmente extensos. Registrar cada pulsación de tecla y movimiento del mouse es más familiar en las fábricas y almacenes que en las oficinas corporativas. Es un nuevo nivel de visibilidad, y quizás uno incómodamente intrusivo para muchos.
No es de extrañar que esto esté sucediendo en Estados Unidos. Por lo general, aquí las empresas solo están obligadas a notificar a los empleados sobre la vigilancia, mientras que las normas laborales y de privacidad de datos europeas imponen límites mucho más estrictos a este tipo de vigilancia.
Para Meta, la necesidad de capacitarse en ejemplos de trabajo cotidianos hace que este programa de monitorización sea el paso obvio. Los empleados pueden sentirse menos cómodos al no tener otra opción que exponer cada momento de su jornada laboral a vigilancia y potencialmente usar esos datos para reemplazarlos a ellos y a todos sus colegas.
Si el programa mater funciona como la empresa espera, es poco probable que siga siendo exclusivo de la empresa. La demanda de datos de comportamiento del mundo real crecerá a medida que la IA sea capaz de realizar esas tareas.
Meta quiere crear modelos de IA que puedan imitar completamente lo que hacen los trabajadores humanos en el trabajo. Esto conduce a herramientas más eficientes o a lugares de trabajo más inciertos y potencialmente frustrantes dependiendo de cómo se implementen esos modelos de IA, pero no hay duda de que pronto estarán atentos a cada clic.
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