Los CIO y otros ejecutivos deben prepararse para otro cambio importante en la forma de la IA… pero ¿qué pueden aprender de eventos pasados? Los líderes inteligentes aprenderán de la historia y aplicarán lecciones clave del último punto de inflexión histórico permitido por la tecnología: la computación en la nube y el auge del comercio electrónico.
Tenía edad suficiente para vivir la revolución de la computación en la nube y fue una época increíble. Los cambios en la forma en que implementamos y administramos la TI tuvieron un impacto significativo a nivel interno (capacidad resiliente, costos iniciales más bajos, menores gastos administrativos, reducción del “shelfware”), pero también en el desempeño empresarial en general.
La computación en la nube ha acelerado la toma de decisiones y ha reducido los riesgos y costos asociados con la I+D y las pruebas de programas y procesos. Creo que la IA será más transformadora y tendrá más impacto, especialmente en el ámbito empresarial.
El artículo continúa a continuación.
Seamos honestos: todas las grandes prácticas de cambio tienen obstáculos. La nube ciertamente lo hizo y las herramientas de inteligencia artificial no serán una excepción a esa regla. Quienes han pasado por transformaciones empresariales basadas en la nube, como yo pasé en Accenture, deben aplicar su sabiduría, reconocer los obstáculos y oportunidades conocidos y actuar en consecuencia.
Una breve lista no exhaustiva de preocupaciones incluiría:
– asegurar la aceptación de las partes interesadas;
– gestión hacia arriba y hacia abajo, incluidas oportunidades de reciclaje y nuevos roles;
– no dejarse llevar por las exageraciones o la “manía de los tulipanes”, donde las exageraciones pesan más que la realidad y el sentido común;
– evitar la dependencia de proveedores/plataformas que limiten la flexibilidad posterior;
– crear capacidades y asociaciones necesarias y complementarias externamente;
– Gestión de nuevos proveedores con nuevas estructuras tarifarias o formas de trabajo;
– Reingeniería de los procesos comerciales para aprovechar el cambio tecnológico;
– y verlo como una oportunidad de cambio integral, no como una solución mágica para la tecnología.
Profundicemos en algunos de estos…
Comprender las limitaciones
Está bien no saberlo todo. En los negocios, hacemos todo lo posible para mirar hacia el futuro, ver los rincones y anticipar los próximos pasos. Pero en última instancia dependemos en parte de las mejores conjeturas. Esto es especialmente cierto en el caso de la IA (o la nube), ya que la tecnología subyacente avanza muy rápidamente. No hay nada de malo en realizar cambios incrementales en el plan y realizar correcciones periódicas del rumbo. Y, dado que los postes inevitablemente se mueven, éste es el único enfoque sensato.
Puede empeorar antes de mejorar. Cualquier cambio importante conlleva riesgos para el programa. Con la nube, cometimos errores que tuvieron consecuencias no deseadas, como sobrecostos y facturas exorbitantes. No siempre hemos tenido en cuenta lo que comemos y cuánto costará ese nivel de consumo, por lo que los resultados a veces son peores en el corto plazo.
Pero lo que sabemos hoy nos dice que invertir en IA es una ventaja competitiva estratégica. Algunos proyectos fracasarán y los costos informáticos pueden tener un precio alto, pero estos son desafíos a corto plazo que, en última instancia, conducirán al progreso a largo plazo y a nuestra capacidad para innovar, automatizar y analizar.
La ventaja del primero en actuar no siempre es una ventaja. En la nube, la industria, los medios y los pares estaban bajo presión para adoptarla rápidamente. Temíamos quedarnos atrás y privarnos de la ventaja competitiva prometida. Más tarde, algunos antiguos “patrocinadores” reclamaron una “ventaja del segundo actor” al observar la acción frenética antes de reaccionar.
La verdad de lo que era bueno (el primero o el segundo) estaba en algún punto intermedio. Algunos sectores y empresas avanzaron rápidamente hacia el éxito, mientras que a otros les fue mejor después de que se calmara el polvo. Hubo diferencias significativas debido a diferencias en la industria, el perfil de la empresa, la experiencia y el apetito por el riesgo. Establezca en qué campo se encuentra para avanzar al ritmo correcto, pero asegúrese de estar listo para dar el gran paso cuando sea el momento adecuado.
Repensar la seguridad y la gobernanza
Es necesario repensar los sistemas de seguridad y gobernanza. Mucha gente subestima las implicaciones para la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo en la nube. Esto conduce a compromisos de seguridad cibernética por malas configuraciones y riesgos externos por la mayor superficie de ataque que presenta.
Con la IA, debemos aceptar que el nuevo e infinito poder también será utilizado por actores maliciosos, por lo que debemos mitigar los riesgos que plantean los nuevos procesos y los buenos empleados y socios.
Las preferencias de los proveedores varían. Las oleadas de nuevas tecnologías traen nuevos proveedores. Los CIO inteligentes observarán los riesgos de utilizar proveedores no probados, analizarán sus antecedentes y futuros potenciales y tomarán decisiones en consecuencia.
A menudo contarán con la asistencia de directores de riesgos, expertos en identidad, privacidad y soberanía, veteranos del cambio y otras personas con experiencia especializada en el campo. Las organizaciones deben evitar quedar atrapadas en proveedores o plataformas que limiten el movimiento y el valor posteriores.
El cambio en los procesos de negocio es más importante que el cambio tecnológico. El cambio no puede quedarse en silos de TI. Es aún más importante comprender nuevos escenarios de posibilidades y repensar qué procesos de negocio son adecuados para la transformación habilitada por la IA. La comunicación es igualmente importante. Por eso es importante lograr la aceptación arriba, abajo y en toda la organización.
La IA es emocionante, se mueve rápidamente y, sí, da miedo. Es mejor no hacer todo bien pero aprender de la historia ayudará.
Hemos enumerado las mejores plataformas de solicitud de propuestas (RFP).
Este artículo fue producido en parte Perspectiva profesional de TechRadarNuestro canal para mostrar las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual.
Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí:
