El sentimiento de los empleados en materia de tecnología está empezando a presentar un efecto reducido.
Los empleados están desarrollando tecnología y herramientas de inteligencia artificial de primer nivel, mientras que los procesos internos siguen obsoletos e ineficientes.
Para algunas empresas, esto supone un riesgo de tenencia.
El artículo continúa a continuación.
Perspectivas de los empleados
Las reseñas de Glassdoor ilustran la ironía. Cuando se analizan los comentarios sobre la experiencia de los empleados de los diez empleadores tecnológicos más grandes de EE. UU., los empleados están muy motivados para trabajar en el desarrollo de la IA y se sienten positivos acerca de las oportunidades para hacerlo, pero todavía están perdiendo la paciencia con los procesos que utilizan en sus propios escritorios.
Un trabajador, un desarrollador full-stack, afirma: “Desde el boom de la IA, todo ha ido cuesta abajo”. Otro empleado de la misma empresa le dijo a su empleador “que se tomara su propia medicina: la IA que vendemos versus la que usamos internamente: una división profunda”.
Otras revisiones sugieren que quienes no creen en la IA o no se involucran con ella enfrentan consecuencias negativas en sus carreras, mientras que también existe un consenso general de que el ritmo y la calidad del trabajo están cambiando con la introducción de procesos de IA.
Un desarrollador dice que los resultados se han apresurado desde la introducción de la IA, lo que ha reducido la calidad del trabajo, mientras que otro dice que su uso de la IA generativa en correos electrónicos y comunicaciones con los clientes potenciales se percibe como impersonal y poco profesional.
Otro crítico incluso afirmó: “Si fuera por esta empresa, despedirían a todos y usarían IA”.
Este sentimiento creciente no es exclusivo de Glassdoor. En las redes sociales, estamos viendo una respuesta cada vez mayor a los mandatos de IA en el lugar de trabajo en múltiples industrias en plataformas como Reddit y X (formalmente Twitter). De hecho, muchas de las conversaciones que tienen lugar aquí también citan claramente los mandatos de IA como una razón para renunciar a sus trabajos.
A juzgar por estas publicaciones, existe un claro deseo de ser incluido en discusiones con los líderes relacionadas con la IA, lo que, si se implementa, podría ayudar a reducir la sensación entre muchos empleados de que el uso de la IA está siendo “forzado”.
También existe frustración porque el bajo rendimiento de la IA se atribuye a “malas indicaciones” del empleado y no a la herramienta o el proceso. Es un tema común, y otras personas sienten que la gerencia tiene demasiadas expectativas de la IA, e instan a usarla para reemplazar responsabilidades laborales que aún no pueden cumplir con un buen estándar.
Curiosamente, en un hilo sobre cómo lidiar con la IA convincente en el lugar de trabajo, varias personas incluso admitieron haber exagerado o fingido su uso de la IA en el lugar de trabajo debido a la falta de confianza en la tecnología. Un comentarista dijo que se sentía incapaz de convencer a sus gerentes de que estarían mejor sin él. En cambio, pretenden utilizarlo e incluso inventan estadísticas para ahorrar tiempo y satisfacer los requisitos de uso.
El empleador se desconecta
Existe una enorme brecha entre la percepción de los ejecutivos y la realidad de los empleados, como se evidencia en este estudio. Una encuesta reciente también encontró que solo el 4% de los líderes citaron la resistencia a la IA como un problema, pero otra encuesta encontró que el 22% de los empleados están lo suficientemente frustrados como para considerar renunciar al uso de la IA en el lugar de trabajo.
Los datos de búsqueda muestran un crecimiento interanual del 10 % para “dejar mi trabajo” (7000 búsquedas mensuales) junto con consultas emergentes como “listo para usar IA en el trabajo” (1000 búsquedas mensuales).
La desconexión se vio exacerbada por el hecho de que las personas admitieron haber tergiversado su uso de la IA para cumplir con las expectativas en el lugar de trabajo, incluso después de completar la tarea ellos mismos.
La IA “no es sólo un interruptor que hay que encender”
Si bien la IA añade una complejidad que los empleadores deben sortear cuidadosamente, este tipo de insatisfacción y falta de compromiso no es realmente exclusivo de la IA; En realidad, puede surgir de desafíos en la gestión del cambio. Así como la IA necesita aprender, también lo deben hacer los empleados que trabajan con ella. Es un proceso, no sólo un interruptor que encender.
Las dificultades para implementar procesos de IA pueden crear barreras adicionales en la gestión del cambio. En una encuesta reciente, profesionales de TI de alto nivel afirmaron que los proyectos de IA se están abandonando antes de la producción, informando un aumento interanual del 17% al 42%. En la misma encuesta, el 46% de los inversores en IA generativa dijeron que ninguna empresa había experimentado un “fuerte impacto positivo” de la inversión.
La transparencia y la colaboración son partes clave del proceso de gestión del cambio. La adopción de la IA puede ser alta cuando los empleados pueden experimentar o jugar con herramientas de IA para descubrir las mejores formas de trabajar con la IA para mejorar su propia experiencia laboral personal.
Un punto de partida es actualizar las políticas impulsadas por el cumplimiento para incluir pautas de IA, compartir información clave sobre los procesos de IA en las primeras etapas de la incorporación e introducir herramientas de retroalimentación periódicas para abordar de manera proactiva las inquietudes y mantener a los empleados informados y comprometidos.
Los mecanismos de retroalimentación interna, especialmente los anónimos, a menudo brindan un lugar para que los empleados no comprometidos comuniquen cualquier frustración que pueda acumularse, especialmente cuando no mantienen conversaciones regulares con un líder directo.
Al centrarse en el compromiso, los gerentes y los equipos de recursos humanos pueden ayudar a los empleados a sentirse empoderados en lugar de marginados, manteniendo intacto el talento en su forma de trabajar. Antes de poder vender la revolución de la IA al mundo, es necesario que su propia gente quiera ser parte de ella.
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