- El director de IA de AMD dice que el código en la nube pierde rendimiento en la actualización de febrero de 2026
- “No se puede confiar en el código de Claude” en tareas complejas por cada miles de sesiones de codificación.
- Los antropólogos dicen que reduce el esfuerzo a moderado, pero los equipos y las iniciativas pueden ser mayores.
La directora de IA de AMD, Stella Lorenzo, afirmó que el código de la nube se ha vuelto menos efectivo desde febrero de 2026, argumentando que “no se puede confiar en él para realizar tareas de ingeniería complejas”.
La crítica de Lorenzo no es infundada, basándose en el análisis realizado por la empresa de más de 6.800 sesiones de codificación, alrededor de 235.000 llamadas a herramientas y alrededor de 18.000 bloques de razonamiento.
“Todos los ingenieros superiores de mi equipo informaron experiencias/historias similares”, escribió Lorenzo, y agregó que las infracciones de gancho de parada (en las que Claude renunció antes de tiempo, eludió la responsabilidad o buscó permiso innecesario) aumentaron de cero a principios de marzo a casi 10.
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El código en la nube está empeorando, advierte el jefe de AMD
En una publicación de GitHub, el usuario StellarAccident (también conocido como Stellar Lorenzo) identificó una fuerte correlación entre el pensamiento reducido (reduct-thinking-2026-02-12) y el rendimiento reducido en tareas complejas. Los ejecutivos de AMD sostienen que una mayor lógica puede “soportar carga” para el trabajo de ingeniería avanzada.
Lorenzo observó un cambio del comportamiento de investigación primero al de edición primero, lo que produjo un código de menor calidad, un peor cumplimiento de las convenciones y una confiabilidad general reducida para sesiones más largas.
Los antropólogos ya han respondido a las investigaciones con explicaciones multifacéticas. Boris de Claude Code explicó que la configuración redact-thinking-2026-02-12 solo oculta la lógica de la interfaz de usuario y en realidad no la reduce.
La compañía también introdujo el Pensamiento Adaptativo con Opus 4.6, donde el modelo decide dinámicamente cuánto tiempo pensar para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
“Algunas personas quieren que el modelo piense a largo plazo, aunque requiera más tiempo y fichas”, añadió Boris. “Establezca esfuerzo=alto a través de `/effort` o en su configuración.json para mejorar la inteligencia”.
El esfuerzo medio, o esfuerzo=85, es ahora el valor predeterminado para los usuarios, y Anthropic promete que “examinarán un mayor esfuerzo para que los equipos y los usuarios empresariales se beneficien de un mayor pensamiento, aunque a costa de tokens y latencia adicionales”.
“Aprecio la profundidad del pensamiento y el cuidado que se puso en ello”, añadió Boris, dando crédito a Lorenzo de AMD por el análisis.
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