- Microsoft publica datos de la batería de Surface para estandarizar entornos de prueba fragmentados
- Los conjuntos de datos de baterías revelan inconsistencias entre los métodos y equipos de prueba de iones de litio
- El formato abierto tiene como objetivo reducir el trabajo de ingeniería repetitivo entre los equipos de investigación de baterías.
Microsoft ha proporcionado un conjunto de datos de baterías estandarizados a través de su equipo de desarrollo de baterías de superficie a una iniciativa de la Fundación Linux llamada Battery Data Alliance de LF Energy.
El lanzamiento coincide con la introducción del formato de datos de batería, una especificación abierta diseñada para mejorar la coherencia y la interoperabilidad en los flujos de trabajo de datos de baterías.
El conjunto de datos se centra en las variaciones del diseño de la arquitectura celular, lo que permite comparaciones directas entre múltiples configuraciones de iones de litio, incluidos diseños de pestaña final, pestaña intermedia y pestañas múltiples.
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Los datos de prueba sin procesar se hacen accesibles abiertamente
El conjunto de datos se hace accesible públicamente a través de un repositorio, donde se muestra principalmente como mediciones de series temporales de corriente y voltaje recopiladas durante ciclos de prueba controlados.
El formato define un enfoque estructurado para conjuntos de datos experimentales, de simulación y ricos en metadatos.
Se puede compartir y reutilizar en laboratorios, herramientas de software y entornos de ingeniería sin modificaciones importantes.
La Fundación Linux señala que la contribución es más que una publicación de datos de rutina, y señala que “refleja más que una publicación de un conjunto de datos individual”.
La compañía añadió que demuestra cómo se puede aplicar un estándar emergente a situaciones de prueba reales en lugar de ser conceptual.
Los datos de la batería permanecen fragmentados entre organizaciones, proveedores y plataformas, y a menudo requieren un manejo personalizado antes de que pueda comenzar el análisis.
El formato de datos de batería presenta un esquema unificado respaldado por definiciones basadas en ontologías derivadas de iniciativas como BattINFO, lo que permite metadatos legibles por máquina y se alinea con prácticas de datos vinculados más amplias.
Este marco permite combinar y analizar de manera consistente conjuntos de datos generados en diferentes condiciones o por diferentes sistemas cicladores.
Apoya la coherencia entre los modelos analíticos desarrollados de forma independiente, lo que reduce la necesidad de preparar datos repetidamente entre los grupos de investigación.
El conjunto de datos aportado por Microsoft se centra en variaciones de arquitecturas de celdas de iones de litio, incluidas configuraciones de pestañas finales, pestañas intermedias y pestañas múltiples.
Incluye puntos de referencia de rendimiento primarios y mediciones de envejecimiento del ciclo, que permiten a los ingenieros examinar cómo las diferencias de diseño afectan los patrones de degradación a lo largo del tiempo.
Estas comparaciones suelen ser difíciles cuando los conjuntos de datos se originan en sistemas incompatibles o siguen convenciones de nomenclatura inconsistentes.
Las herramientas de soporte dentro del ecosistema de formato de datos de la batería incluyen bibliotecas Python para utilidades de validación y conversión que convierten formatos específicos del proveedor en conjuntos de datos estandarizados.
La Battery Data Alliance incluye varios institutos de investigación y empresas con la participación de grupos como SINTEF, la Institución Faraday y varios laboratorios universitarios.
El desarrollo más amplio del formato también incluye contribuciones de proyectos como marcos de modelado como PyProBE y PyBaMM, que vinculan datos experimentales con flujos de trabajo de simulación.
Aunque los nombres más importantes de la industria están ausentes, la Fundación Linux sostiene que los conjuntos de datos compartidos son necesarios para el análisis computacional avanzado.
“Cada parte de la comunidad de baterías necesita tener estándares universales para la gestión de datos para desbloquear el poder de los algoritmos de IA diseñados para identificar todo, desde nuevos materiales candidatos para electrodos hasta una construcción mejorada del paquete de baterías y la vida útil de las celdas”, dijo Gabe Hague, presidente de LF Energy Battery Data Alliance.
El conjunto de datos publicado por Microsoft es la entrada inaugural en un almacén de datos neutral para proveedores, aunque la participación de otros fabricantes importantes sigue siendo incierta.
“Es un llamado a la acción”, dijo el científico de baterías de Argonne, Noah Paulson. “Estamos tratando de alentar y organizar a la comunidad de baterías para que contribuya con sus datos… para permitir métodos sólidos de ciencia de datos para catalizar avances emergentes”.
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