Un nouveau sondage Gallup a révélé un fossé grandissant au sein de la main-d’œuvre américaine à mesure que de plus en plus de travailleurs adoptent l’intelligence artificielle (IA). Bien que beaucoup signalent une amélioration de la productivité, de nombreux travailleurs restent sceptiques quant aux questions d’éthique, de confidentialité et craignent d’être licenciés. L’enquête montre que d’ici février 2026, environ 18 % des travailleurs américains pensent que leur emploi sera probablement remplacé par la technologie d’ici cinq ans, soit une augmentation par rapport à 15 % en 2025.
Ces résultats indiquent une transition difficile pour les professionnels. Bien que trois travailleurs sur dix utilisent désormais l’IA tous les jours ou plusieurs fois par semaine, près de la moitié des travailleurs utilisent la technologie une fois par an ou pas du tout, ce qui montre une grande différence dans son adoption selon les secteurs. L’adoption de l’IA dans la croissance de l’immobilier d’entreprise indien est multipliée par 18 alors que 91 % des entreprises pilotent la technologie, selon le rapport JLL.
Bénéfice direct vs doute des experts
Parmi les employés dont les organisations ont adopté l’IA, près des deux tiers signalent une amélioration de leur productivité. Les avantages semblent être les plus importants dans les secteurs de la gestion, de la santé et de la technologie, avec 60 % des utilisateurs signalant une amélioration de leur productivité. En revanche, seulement 45 % des personnes occupant des postes liés au travail bénéficient des mêmes avantages.
Les professionnels découvrent l’utilisation de la technologie ; par exemple, certains juristes utilisent des chatbots pour rédiger des missions diplomatiques dans des zones sensibles. Cependant, être parent n’est pas l’affaire de tout le monde. Même lorsque des outils sont disponibles, 46 % des non-utilisateurs déclarent n’apprécier que les méthodes qu’ils utilisent. Certains citent la tendance de l’IA à « apparaître » ou à fournir de fausses informations comme une raison majeure d’hésitation.
Barrières comportementales et rétention des compétences
Le scepticisme envers l’IA repose souvent sur bien plus que des limitations techniques. Près de quatre employés sur dix qui choisissent de ne pas utiliser les outils d’IA existants font état d’objections ou de préoccupations concernant la confidentialité des données. De plus, certains travailleurs voient l’IA comme une menace pour des compétences qu’ils respectent depuis des années, comme la création de présentations ou la conduite de recherches spécialisées, et préfèrent s’appuyer sur leur propre expertise.
Le manque de préparation aide également, puisque 20 % des non-utilisateurs déclarent ne pas se sentir prêts à utiliser la technologie de manière efficace. Cela suggère que malgré la prolifération des outils, la formation des entreprises et les directives éthiques pourraient ne pas être cohérentes avec la sortie du logiciel.
Peur croissante du chômage professionnel
Les hypothèses concernant la sécurité de l’emploi évoluent à mesure que l’intégration de l’IA se développe. Dans les entreprises ayant déjà adopté l’IA, 23 % des salariés craignent que leurs fonctions soient bientôt supprimées. Cette préoccupation se reflète dans les pensées des gens ; Un sondage Fox News réalisé en mars a révélé que 60 % des électeurs inscrits pensent que l’IA supprimera plus d’emplois qu’elle n’en créera au cours des cinq prochaines années.
Certains opérateurs développent déjà des systèmes secondaires sur cette base. Les travailleurs sociaux et autres professionnels considèrent les rôles qui nécessitent une présence physique et une interaction humaine, comme les services d’accompagnement des patients, comme rempart contre les machines du futur. Licenciements d’emplois dus à l’IA : les entreprises informatiques indiennes suppriment des emplois aux États-Unis alors que l’adoption de l’intelligence artificielle s’accélère et ralentit les processus.
Voies et moyens
Les conclusions de Gallup sont basées sur une enquête trimestrielle auprès des travailleurs menée entre le 4 et le 19 février 2026. L’enquête comprenait un échantillon aléatoire de 23 717 adultes employés aux États-Unis. L’étude a utilisé un panel basé sur les probabilités pour garantir que les travailleurs à temps plein et à temps partiel étaient représentatifs, avec une marge d’erreur de plus ou moins 0,9 pour cent.
(L’article ci-dessus a été publié pour la première fois le 13 avril 2026 à 10 h 40 IST. Pour plus d’informations et de mises à jour sur la politique, le monde, les sports, le divertissement et le style de vie, visitez notre site Web Latestly.com).
