- La productividad, la calidad del trabajo y la toma de decisiones son mayores retornos de la inversión que las ganancias
- Sin embargo, los líderes no confían en medir el ROI no financiero
- Se debe dar prioridad a la mejora de las capacidades del personal y la redefinición de las características del puesto.
Nuevos datos de KPMG afirman que algunas empresas continúan invirtiendo en IA a pesar de los bajos retornos de la inversión, pero puede que sea hora de recalibrar las expectativas y centrarse en mucho más que el tradicional retorno de la inversión financiera.
El informe describe cómo las organizaciones lo ven cada vez más como una inversión estratégica a largo plazo en transformación en lugar de centrarse únicamente en el valor inmediato y a corto plazo.
Como resultado, la rentabilidad ha disminuido como prioridad en comparación con métricas no financieras como el aumento de la productividad (76%), la calidad del trabajo (71%) y una mejor toma de decisiones (67%), según lo citado por el 64% de las fuentes de KPMG.
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La IA trata de transformar toda la empresa, no sólo la rentabilidad
En realidad, el problema surge con la medición del ROI: aunque la rentabilidad se puede observar en las cuentas, solo el 14% confía en medir los retornos indirectos y estratégicos debido a desafíos con beneficios mensurables. En general, KPMG resume que los marcos tradicionales de retorno de la inversión en realidad no se corresponden bien con los resultados de la IA.
A pesar de este retorno de la inversión poco claro, con casi dos de cada tres (65%) empresas dispuestas a seguir invirtiendo independientemente de los retornos mensurables, la IA ahora se considera algo “imprescindible”, muy parecido a la nube. La IA agente parece ser una de las mayores prioridades, y casi todos (94%) usan o planean usar un agente de IA.
En cuanto a lo que esto significa para la fuerza laboral, KPMG dice que la IA requiere no sólo un cambio tecnológico, sino también un cambio organizacional más amplio para colocar a los trabajadores en nuevos tipos de roles. Casi la mitad ya está rediseñando roles relacionados con la IA (48%) y contratando expertos dedicados a la IA (52%), mientras que tres de cada cinco también están mejorando su fuerza laboral (61%).
A pesar de los continuos esfuerzos de capacitación, para muchos la transición es demasiado grande: el 46% cita la falta de habilidades como una barrera importante. Los culpables habituales (privacidad, seguridad y gobernanza) siguen siendo obstáculos para muchos.
“Independientemente del tipo de IA que una organización esté usando o planee usar, es importante contar con los rieles adecuados para mitigar el riesgo”, escribe el jefe de IA, el Dr. Len Allen.
Allen elogió a las empresas por invertir en sus empleados, pero enfatizó que los roles podrían cambiar bajo la influencia de la IA. De cara al futuro, los líderes empresariales deberían prestar tanta atención al apoyo a las funciones como lo hacen los trabajadores.
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