La creciente superposición entre la computación en la nube y la inteligencia artificial está impactando la forma en que operan los centros de datos, impulsando la infraestructura hacia sistemas más rápidos, más flexibles y más conscientes de la energía.
El consumo de energía es una preocupación constante a medida que la infraestructura se expande para respaldar servicios en tiempo real en sectores como la atención médica, el transporte y la infraestructura urbana.
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Dominar el centro de datos para la era de la IA
El enfoque de la industria está cambiando constantemente hacia cómo los centros de datos encajan en el entorno digital más amplio en lugar de actuar como instalaciones independientes, y la IA se está vinculando cada vez más a la forma en que se gestiona la infraestructura, especialmente en la identificación de problemas antes de que conduzcan a fallas en el servicio.
Los que constan de piezas de presión. Cloud Fusion: Dominar el centro de datos para la era de la IA Panel en MWC 2026, donde la profesora Dimitra Simeonido se unió a la discusión.
Como miembro del IEEE y director del Smart Internet Lab de la Universidad de Bristol, aporta una perspectiva de las telecomunicaciones a través de años de investigación sobre resiliencia de redes y sistemas distribuidos.
Quería saber más sobre las cuestiones planteadas, así que hablé con el profesor Simeonido sobre cómo ve la convergencia de los centros de datos con la nube, la inteligencia artificial y las redes de telecomunicaciones.
- Desde la óptica del experto en telecomunicaciones que es, ¿qué piensa sobre el centro de datos del futuro?
El centro de datos del futuro probablemente no funcionará solo como estamos acostumbrados. Se está convirtiendo cada vez más en parte de un entorno digital mucho más amplio donde las redes, la informática de punta y las plataformas en la nube trabajan juntas.
Durante los últimos veinte años, la computación en la nube ha ido remodelando gradualmente el papel del centro de datos y recientemente la IA ha comenzado a acelerar ese cambio. Lo que estamos viendo ahora es una relación más estrecha entre la infraestructura informática y las redes de telecomunicaciones.
Las propias redes se están volviendo mucho más programables y basadas en software, lo que significa que pueden mover datos, cargas de trabajo y servicios de manera más inteligente en entornos distribuidos.
A medida que las aplicaciones de IA siguen creciendo, los centros de datos deben volverse más flexibles. Deben responder a la demanda cambiante, gestionar el uso de la energía con más cuidado y respaldar aplicaciones en tiempo real en áreas como la atención sanitaria, la movilidad y la infraestructura inteligente.
Desde la perspectiva de las telecomunicaciones, avanzamos hacia un mundo en el que las redes y los centros de datos operan como parte del mismo sistema en lugar de capas de infraestructura completamente separadas. Se trata de un cambio significativo en la forma de diseñar y gestionar la infraestructura digital.
- Usted pide el uso de automatización y análisis predictivo para los centros de datos de próxima generación. ¿Puede proporcionarnos algún ejemplo del mundo real de cómo se harían las cosas de manera diferente?
La automatización y el análisis predictivo realmente pueden cambiar la forma en que se ejecuta la infraestructura digital.
En este momento, muchos centros de datos y operaciones de red todavía son bastante reactivos. Los ingenieros suelen intervenir cuando algo sale mal o cuando el rendimiento comienza a disminuir. Los análisis basados en IA nos permitirán avanzar hacia modelos más predictivos.
Al analizar grandes cantidades de datos operativos, como patrones de tráfico, rendimiento de los equipos y condiciones ambientales, estos sistemas pueden comenzar a detectar señales tempranas de que algo puede estar fallando. Esto permite a los operadores tomar medidas antes o, en algunos casos, cambiar automáticamente las cargas de trabajo a través de la infraestructura antes de que alguien experimente una interrupción.
La gestión de la energía es otra área en la que puede marcar una diferencia real. Los sistemas predictivos pueden monitorear el uso y los datos ambientales en tiempo real y ajustar la refrigeración, la ubicación de la carga de trabajo y el consumo de energía a medida que cambian las condiciones.
Con el tiempo, esto conduce a una infraestructura que es más eficiente, más resiliente y capaz de adaptarse a los cambios en la demanda.
- Es increíble que el primer lanzamiento comercial de 5G se produjera el mismo año que la COVID-19 (2019). Casi siete años después y en el MWC ya se hablaba de 6G. ¿Qué haces con él y qué piensas sobre 5.5G?
En el sector de las telecomunicaciones, es bastante natural que la investigación sobre la próxima generación de tecnología comience mucho antes de que la tecnología actual esté en pleno funcionamiento.
5G todavía está evolucionando y muchas de las capacidades que la gente asocia con él recién ahora están comenzando a aparecer en aplicaciones del mundo real. La idea de 5.5G es ampliar lo que ya tenemos, mejorar el rendimiento, habilitar servicios más avanzados e introducir más automatización en la red.
Al mismo tiempo, el trabajo en 6G ya ha comenzado, porque los ciclos de desarrollo de las telecomunicaciones son muy largos.
Lo interesante del 6G es que las redes futuras no solo proporcionarán conectividad. Probablemente combinarán comunicación, detección y computación de una manera mucho más integrada.
En lugar de centrarse únicamente en la velocidad, la verdadera oportunidad es construir redes que sean más inteligentes y adaptables, y más capaces de soportar los ecosistemas digitales cada vez más complejos que estamos empezando a ver.
- ¿Dónde se encuentra la gente en esta conversación? Aumentará el rendimiento de la comunicación entre los humanoides y el universo de las cosas.
Las personas seguirán estando en el centro de todo esto. Es cierto que una gran cantidad de tráfico de red proviene ahora de máquinas que se comunican con otras máquinas. Sensores, dispositivos conectados, sistemas automatizados y plataformas digitales intercambian información constantemente.
En muchos sentidos, lo que alguna vez llamamos Internet de las cosas se está expandiendo hacia algo más amplio y complejo.
Pero la gente todavía diseña estos sistemas, establece objetivos y decide cómo deben funcionar. A medida que la IA y la automatización se integran cada vez más en la infraestructura de los centros de datos y telecomunicaciones, la supervisión humana se vuelve más importante que nunca.
No necesitamos construir redes que funcionen solas, necesitamos construir sistemas que sean más inteligentes y eficientes y, al mismo tiempo, transparentes, responsables y, en última instancia, diseñados para las necesidades humanas.
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