A medida que la IA y la robótica adquieren una presencia más importante en la vida cotidiana, los casos de uso pasan rápidamente de la ciencia ficción a la vida real.
Una de las áreas de interés más populares son los vehículos autónomos, coches autónomos capaces de navegar por la carretera y llevarnos a nuestro destino sin necesidad de tocar el volante.
El artículo continúa a continuación.
salir a la carretera
Nvidia ha estado a la vanguardia de la conducción autónoma durante algún tiempo, construyendo sobre ella su plataforma y ecosistema Hyperion, con colaboraciones de larga data con GM y Mercedes-B, además de trabajar con los principales fabricantes de automóviles del mundo como Geely, BYD Nissan y Hyundai.
Mi viaje en el centro de San José duró aproximadamente 45 minutos, operando en una ruta preestablecida que me dio una idea de cómo funcionaría la tecnología en diversas configuraciones y condiciones de la carretera, incluido el tráfico de uno o varios carriles en entornos urbanos y suburbanos.
La tecnología Hyperion 8 que experimentamos era el “Nivel 2” de vehículos autónomos, lo que significa que un humano en el asiento del conductor podía interactuar con el sistema en cualquier momento con la capacidad de desactivarlo tocando el pedal del freno; y de hecho, el automóvil exigía que esta persona tocara el volante cada vez para asegurarse de no distraerse.
Como sabe cualquiera que haya viajado en un automóvil autónomo, la experiencia puede ser un poco inquietante al principio (especialmente porque estaba en el asiento del pasajero delantero), pero después de las primeras vueltas, pude relajarme y disfrutar del vehículo increíblemente lujoso.
El automóvil tiene 10 cámaras y cinco radares, ubicados alrededor de la parte delantera y trasera del automóvil, lo que le permite visualizar el mundo que lo rodea y comunicarse cuando sea necesario. Estaba respaldado por la pila Alpamayo de extremo a extremo de Nvidia, capacitada con datos reales y sintéticos, junto con una pila totalmente rastreable para garantizar seguridad adicional; aunque la configuración que experimentamos aún no está a la venta, debería estar disponible después de 2026.
Varias acciones me impresionaron inmediatamente, demostrando las capacidades del software en la toma de decisiones y la inteligencia.
Por ejemplo, un autobús urbano que se detiene inesperadamente para evitar un automóvil estacionado hace que nuestro automóvil haga la señal y se detenga en el carril adyacente, evitando una colisión. El automóvil también pudo ver a un anciano que comenzó a cruzar la calle residencial del medio, no en el cruce oficial, y redujo la velocidad y se movió para asegurarse de que nunca hiciéramos contacto.
El automóvil también fue capaz de predecir un próximo giro en nuestra ruta predeterminada, ingresando temprano a un bloque en el carril correcto, lo que significa que no hubo necesidad de saltar la cola de vehículos que giraban o intentar maniobras arriesgadas a través del otro carril.
Una serie de curvas desprotegidas y cruces con señales de alto también mostraron cómo la tecnología permitió que el automóvil avanzara de manera efectiva, pero aún así estuviera listo para detenerse en caso de un riesgo de colisión inesperado.
Lo más impresionante fue que cuando un camión grande (un poco extrañamente) se desvió de un estacionamiento a través de nuestro carril de tráfico y entró en el carril lejano (una situación que dejó incluso a nuestro experimentado conductor guía con el pulso acelerado), el automóvil pudo frenar para evitar una colisión.
En general, mi viaje hacia el coche autónomo fue sin duda un éxito: el coche parecía capaz de controlar el mundo que lo rodeaba y reaccionar ante él, por lo que nunca me sentí inseguro. Con un despliegue más amplio previsto para los próximos años, será interesante ver cómo se desarrolla y espero volver a intentarlo pronto.
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