Todos hemos estado allí. Encuentra un software empresarial que parece que solucionará todo. La demostración está pulida. Las páginas de destino prometen el mundo.
Te registras, pagas, ingresas y descubres que la función que realmente deseas está bloqueada detrás de un nivel “premium”. o un plan “empresarial”. O, mi favorito personal, un botón de “contactar con ventas para conocer el precio” que conduce a una llamada de descubrimiento de 45 minutos en la que alguien intenta venderle un paquete que nunca necesitó.
El artículo continúa a continuación.
Cofundador de Man of Money.
La razón es sencilla. Si un agente de IA puede hacer el trabajo de diez personas, ¿por qué pagaría por diez puestos de software?
Según se informa, se canceló un contrato de Salesforce de 350.000 dólares por una opción personalizada. El informe Build vs. Buy 2026 de Retool encontró que el 35% de los equipos empresariales ya han reemplazado al menos una herramienta SaaS con software personalizado, y el 78% planea construir más este año.
Dirijo una empresa de medios, no una empresa de software. Pero cuando vi lo que estábamos pagando y lo que realmente estábamos obteniendo, decidí dejar de comprar y empezar a construir.
El problema que estábamos resolviendo
Man of Money es la editorial de estilo de vida masculino de propiedad independiente más grande de Australia. Pero somos un pequeño equipo que trabaja en una industria bajo presión existencial.
Mientras tanto, todos los proveedores de SaaS llamaban a la puerta con soluciones puntuales. Una herramienta para SEO. Otro para la programación de redes sociales. Otro para análisis. Otro para CRM. Actualmente, una gran empresa promedio ejecuta más de 2000 aplicaciones, más del 60% de las cuales no están autorizadas formalmente por TI. Esta no es una pila técnica. Esa herramienta está en expansión.
Entonces, en lugar de suscribirme a más software, creé un sistema operativo de inteligencia artificial.
que hemos construido
Otto OS es un director de operaciones de IA que gestiona nuestras operaciones administrativas a través de una red de agentes de IA especializados. Gestiona el flujo de trabajo editorial, inteligencia de ventas, análisis competitivo, informes financieros, estrategia de contenidos y seguimiento empresarial.
La arquitectura sigue lo que se llama el marco WAT (flujos de trabajo, agentes y herramientas (un consejo para NetHark), que separa la lógica de IA de la ejecución determinista. Esta separación es importante porque cuando la IA intenta manejar cada paso directamente, la precisión disminuye. Cinco pasos con un 90% de precisión cada uno le brindan un 59% de éxito general.
Lo construí usando Claude Code como creador y cerebro. No participaron desarrolladores tradicionales. La construcción inicial lleva aproximadamente una semana de desarrollo activo.
lo que realmente es
Todas las mañanas, Otto crea una sesión informativa que recopila datos de ingresos en vivo de Google Ad Manager, verifica las tendencias de tráfico de GA4, busca anomalías de SEO, revisa facturas pendientes en Xero y señala cualquier cosa que necesite la atención de las personas. Requiere que alguien inicie sesión en cinco plataformas diferentes y recopile información manualmente.
La arquitectura de seguridad utiliza un sistema de semáforos. Zona verde: acceso de sólo lectura. Zona ámbar: el acceso solo en borrador requiere revisión humana. Zona roja: cualquier acción que involucre dinero, publicación pública o eliminación de datos requiere siempre la aprobación humana explícita.
Lo que he aprendido (y lo que es transferible)
1. Mapee la expansión de sus herramientas. Enumere todos los productos SaaS por los que paga. Al lado de cada uno, escribe qué 20% de sus funciones utilizas realmente.
2. Empieza con las cosas aburridas. Informes. Integración de datos. Actualización de estado. Ejecute la persecución. Estas son las tareas en las que la automatización ofrece un retorno de la inversión inmediato y mensurable.
3. Separar el pensamiento de la acción. Deje que la IA se encargue de la lógica y la orquestación. Deje que los scripts deterministas se encarguen de la ejecución.
4. Utilice texto sin formato como base de datos. Los archivos Markdown simples son el sistema de memoria más eficiente para la IA.
5. La seguridad es innegociable desde el primer día. Cree las barandillas antes de crear las entidades
6. Documente todo sobre la marcha. El sistema debería escribir su propio SOP.
Imagen más grande
No somos el único editor que piensa de esta manera. Dow Jones, Business Insider y Forbes están invirtiendo fuertemente en sistemas internos de IA. El Informe de previsión para 2026 del Instituto Reuters encontró que el 97% de los editores ahora consideran “importante” la automatización de la IA back-end.
Bain y compañía lo encuadran como una reestructuración fundamental de la industria del software. Dean Shahar, que gestiona el fondo de 3.000 millones de euros de DTCP, lo dice sin rodeos: “El mundo SaaS está muriendo. No el software en sí, sino el SaaS como segmento de negocio”.
Para nosotros en Man of Man, un pequeño equipo independiente de Auto OS compite contra editores con cientos de empleados. Cuesta una fracción de lo que gastábamos en suscripciones SaaS que ofrecían menos.
Las herramientas para hacer esto están disponibles para cualquiera ahora mismo. La pregunta es si su industria se verá afectada por la IA. O construyes el sistema tú mismo o todavía estás esperando que un proveedor te envíe la función que necesitabas hace seis meses.
Consulte nuestra lista de los mejores modelos de lenguaje grande (LLM) para codificar.
