Educación en un mundo de IA (Foto de Christopher Furlong/Getty Images)
Imágenes falsas
Hace dos años, me senté en la oficina del consejero vocacional con mi hija preparándose para su primer año en la universidad. El asesor enfatizó que la única carrera que garantiza un empleo después de graduarse es la informática. Ahora, apenas a mitad de su educación, el consejo era todo lo contrario de la verdad.
Las reglas cambian en tiempo real. Los padres, las universidades y los empleadores se enfrentan a la misma pregunta: ¿qué importancia tiene la educación en un mundo de IA?
Esta incertidumbre no es una razón para abandonar la universidad, sino una razón para repensar lo que se debe hacer para preparar a los estudiantes para ingresar a la economía de la IA. Las escuelas que tienen este derecho no se apresuran a agregar programas de grado en IA. Es uno que ha sido construido para la complejidad.
Lo que nos dicen los datos
Los trabajos básicos de desarrollo de software e informática fueron los primeros en desaparecer. Se cita a la IA como la razón de más de 21.000 despidos en Estados Unidos solo en abril de 2026. El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, advirtió que la IA podría eliminar hasta la mitad de todos los empleos administrativos de nivel inicial en cinco años.
La economía detrás de la predicción es sencilla. Como dijo Geoffrey Hinton, pionero de la IA y ganador del Premio Nobel: “La forma obvia de ganar dinero con la IA es reemplazar a los trabajadores por otros más baratos”. El Foro Económico Mundial proyecta que el 39% de las habilidades laborales básicas cambiarán para 2030. Las universidades tienen poco tiempo para ponerse al día.
Esto ha sucedido antes
En la década de 1950, la NASA empleó a un equipo de matemáticos cuyo título de proyecto era literalmente “computadoras”, porque eso era lo que hacían. Katherine Johnson, cuya historia se cuenta en Hidden Figures, calculó personalmente la trayectoria de la órbita terrestre de John Glenn en 1962. En la década de 1970, las computadoras electrónicas habían abandonado ese papel.
Dorothy Vaughan, que supervisa el grupo de informática, aprendió por sí misma a programar y capacitó a todo su equipo. Ahora se está formando la misma historia, pero con más trabajo y más rápido.
¿Qué esperas?
La IA se nutre de tareas repetitivas que suelen ser un campo de formación para los empleados jóvenes. En un mundo donde la IA puede sobresalir en muchas de esas tareas, los empleadores necesitan cada vez más pensadores críticos, buenos comunicadores y personas que puedan trabajar en todos los departamentos de la empresa. Estas habilidades alguna vez llamadas “blandas” son cada vez más difíciles de replicar para la IA. Las empresas que quieran utilizar la IA la necesitan plenamente, o se arriesgan a que la IA conduzca por la carretera recta cuando el mundo está lleno de curvas.
El director general de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, lo expresó claramente: “Mi consejo para la gente sería el pensamiento crítico, aprender a ser bueno en las reuniones, a comunicarse, a escribir. Tendrán mucho trabajo”. Los datos del Foro Económico Mundial lo respaldan: la resiliencia, la curiosidad y el pensamiento creativo aumentan más rápidamente entre las prioridades de los empleadores que las credenciales técnicas.
Tres escuelas que vale la pena observar
El número de instituciones estadounidenses que ofrecen títulos en IA casi se ha duplicado desde 2022, pero seguir programas de IA puede resolver los problemas del ayer. Un problema más profundo son los silos que son característicos de gran parte de la educación superior, estructurados para producir especialistas en un solo dominio en un momento en que el mundo exige lo contrario. Aunque muchas instituciones educativas están trabajando para adaptarse, existen modelos que brindan orientación sobre lo que se ve bien.
Un enfoque consiste en hacer que el lugar de trabajo forme parte del plan de estudios. Northeastern University construye su programa de pregrado en torno a la cooperativa, donde los estudiantes alternan semestres completos de cursos con semestres completos de trabajo remunerado a tiempo completo en múltiples empleadores e industrias. Los estudiantes tienen trabajos reales en diversos entornos antes de obtener un diploma y más, lo que significa trabajar con herramientas de inteligencia artificial a medida que se desarrollan en el lugar de trabajo. Como ha dicho el presidente Joseph Aoun: “El conocimiento es un bien de consumo. La experiencia no”.
Algunas escuelas incorporan el aprendizaje práctico y experiencial en la arquitectura de la institución. College of the Atlantic en Bar Harbor, Maine, ofrece exactamente una especialización en ecología humana. Los estudiantes diseñan sus propios cursos de estudio en diversas disciplinas desde cero. COA nunca ha incorporado silos departamentales en su modelo. Los estudiantes trabajan en proyectos reales con intereses reales: investigación ecológica, política comunitaria, diseño sostenible. La educación se centra en hacer, no sólo en aprender a hacer. Como explicó la presidenta Lynn Boulger: “Nuestro plan de estudios requiere que los estudiantes retengan la complejidad sin reducirla. COA está diseñado para esto”.
Otras escuelas desmantelaron las estructuras que crearon los silos en primer lugar. En 2002, el presidente de la Universidad Estatal de Arizona, Michael Crow, desmanteló 85 departamentos tradicionales y reconstruyó la universidad en torno a 35 unidades transdisciplinarias, incluida la Escuela de Sistemas Adaptativos Complejos y la Facultad de Futuros Globales. Crow llama a la IA “el gran ecualizador”. OpenAI coopera con ASU en 2024, permitiendo más de 500 proyectos en diversas disciplinas. ASU dio un giro mucho antes de que la IA se convirtiera en un punto de presión y ahora se encuentra bien posicionada para sus graduados.
La universidad no es la única vía que vale la pena considerar. El comercio especializado, infravalorado durante mucho tiempo, es el más resistente a la disrupción de la IA. Se necesitan electricistas, fontaneros y carpinteros a gran escala impulsados por el auge de la infraestructura de IA.
Pero para quienes eligen una universidad, la pregunta que deben hacerse no es cuál es la IA principal que no se puede tocar. Éstas son las personas que la educación debería producir: personas que puedan pensar en ámbitos, afrontar la complejidad, adaptarse cuando el terreno cambia y liderar las herramientas en lugar de seguirlas.
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El autor enseñó anteriormente en College Of The Atlantic y no tiene ninguna afiliación actual con esa institución.
