- Tongi Lab de Alibaba presenta el traje de robot Qwen
- Sus primeros modelos de IA incorporada se dividen en navegación (RobotNav), un “modelo mundial” de vídeo (RobotWorld) y manipulación (RobotManip).
- La medida se produce después de que Nvidia presentara y revelara recientemente sus propias ofertas de Cosmos 3.
Como la mayor parte de su competencia en IA se centra en los LLM y en hacerlos más rápidos y capaces, Alibaba puede estar buscando liderar otra frontera combinada con sus ambiciones de LLM: los robots.
El Tongyi Lab de la compañía presentó Qiwen Robot Suite, a la que llama una familia de modelos centrados en la “IA encarnada”, que permite a las máquinas sentir el espacio, razonar y actuar en consecuencia.
Viene inmediatamente después del propio Cosmos 3 de Nvidia, un modelo fronterizo de IA física, que refuerza la narrativa del CEO Jensen Huang de que el ecosistema de desarrolladores de China no se ve relativamente afectado por las restricciones de chips, incluso cuando el enfoque de Occidente cambia a impulsar muchos de sus centros de datos en expansión en Estados Unidos.
¿Un competidor o complemento del Playbook de Nvidia?
Qwen-Robot Suite consta de tres modelos principales: Qwen-RobotManip, un modelo generalizable de visión-lenguaje-acción; Qwen-RobotNav, un modelo de navegación en lenguaje visual escalable; y Qwen-RobotWorld, un modelo de mundo de vídeo diseñado para inteligencia incorporada.
Sin embargo, no se puede negar que la robótica se considera quizás la frontera más importante para la IA, incluso a medida que avanzan los LLM, con Google y Nvidia invirtiendo miles de millones en la investigación de sus respectivas ofertas de robótica Gemini y Cosmos de código abierto.
Alibaba afirma que el modelo, que aprovecha el modelo Qwen3.5-4B más ligero sobre su Qwen 3.7 Max, que presenta un billón de parámetros, logra superar el punto de referencia de robots reales RoboChallenge, con un impresionante 59,83 y una tasa de éxito de tareas del 45%.
Además del interés de otras partes interesadas como Tencent, Unitree, AgiBot, UBTech, Galbot, Spirit AI y empresas de vehículos eléctricos, incluidas GigaAI, Xpeng y Xiaomi, la IA china da forma al futuro de la robótica, la I+D en la industria está en pleno apogeo y se espera un acceso aún más fácil al capital en la próxima IPO.
D Poste matutino del sur de ChinaUna subsidiaria de propiedad total de Alibaba, señaló que “la entrada de Alibaba, Embodied Intelligence, se está convirtiendo rápidamente en la próxima frontera de la IA global”.
La posición de Nvidia sobre el asunto quizás tenga más matices, ya que intenta comportarse como un “facilitador” versus un competidor directo mientras impulsa su modelo de código abierto para tal vez crear los mismos bloques de construcción que CUDA hace para las GPU, incluidas Cosmos, GR00T, Isaac y ofertas similares para garantizar que PlayBook esté construido como la mayoría de las plataformas robóticas en este momento. Pila de hardware y software de Nvidia.
El anuncio de Alibaba puede no ser una señal de que el gigante chino está superando a Nvidia en ingeniería, pero podría verse como la intención del gobierno chino de crear un ecosistema similar para las empresas chinas, al menos informalmente, en el contexto de desacoplamiento o, como mínimo, sin depender de hardware o software con sede en Estados Unidos.
En ausencia de la presencia de Nvidia en China, puede ser difícil comparar las dos ofertas, aunque sus escalas son bastante diferentes: Cosmos 3 es un modelo básico de mundo abierto con múltiples puntajes informados por proveedores que no cubren RoboChallenge, mientras que el de Alibaba es autoinformado a partir de un solo punto de referencia. Hasta que ambos enfoques no puedan compararse directamente, no se puede asumir la superioridad de uno sobre el otro.
Sin embargo, lo que tal vez sea dolorosamente claro para Nvidia, y su CEO lo ha advertido repetidamente, es que China, irritada por la política estadounidense en torno a la IA, no está buscando chips, modelos o incluso soluciones de código abierto para incorporar a su ecosistema, sino construirlos desde cero.
Esto podría resultar en una falta de exposición al que era el segundo mercado más lucrativo del diseñador de chips, una medida que podría generar miles de millones de dólares en ingresos sólo en el segmento de robótica, que todavía se considera ampliamente la “fábrica del mundo” debido a su enorme base de fabricación.
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