- Una cuarta parte de los trabajadores del Reino Unido dicen que pasan más de 7 horas a la semana trabajando como middleware de IA
- Los trabajadores británicos tienen más probabilidades de experimentar días ocupados pero improductivos
- Los trabajadores todavía sienten que están mejorando y volviéndose más productivos
Una nueva investigación afirma que los trabajadores humanos se están convirtiendo cada vez más en “middleware”, cerrando brechas entre los sistemas de IA desconectados y las fuentes de datos, reduciendo la eficiencia tanto de los agentes de IA como de los trabajadores humanos.
Los hallazgos de Workday sugieren que el problema ha empeorado tanto que los trabajadores del Reino Unido ahora pasan casi un día laboral completo a la semana trabajando con herramientas y sistemas de inteligencia artificial desconectados, dijo el proveedor de software.
Más específicamente, alrededor de cuatro empleados dedican más de siete horas a la semana a copiar información entre aplicaciones, conciliar datos contradictorios e introducir contexto manualmente en sus indicaciones de IA.
Los humanos se han convertido en un ‘middleware’ de IA
En su informe, Workday reconoce plenamente que la inteligencia artificial ha demostrado beneficios en la productividad, pero las ineficiencias actuales en el cambio entre sistemas, la verificación de resultados y el movimiento manual de datos están borrando esos beneficios.
“Muchos empleados actúan como middleware humano dentro de sistemas de IA aislados”, resume el vicepresidente de Workday, Daniel Pell.
El problema puede ser más pronunciado en el Reino Unido, donde más del 60% experimenta con frecuencia días ocupados pero improductivos, en comparación con el 43% a nivel mundial. Un número similar (62%) de empleados también dedica al menos la mitad de su tiempo de trabajo a traducir y coordinar entre múltiples sistemas aislados en lugar de crear valor real.
Sin embargo, las percepciones de los trabajadores difieren de la realidad. Casi nueve de cada 10 reportan una fuerte sensación de progreso, propiedad sobre su trabajo y una conexión clara con los objetivos organizacionales, y casi la mitad (45%) ya dice que la IA ha acelerado el trabajo de manera productiva.
En cuanto a por qué las empresas todavía luchan por integrar profundamente la IA en los flujos de trabajo, Workday identificó una serie de barreras, incluidos altos niveles de aprobación y controles de gobernanza (27%), capacitación y acceso desiguales a la IA (26%), flujos de trabajo y sistemas rígidos (26%) y mala calidad de los datos (24%).
“Las empresas que ven el mayor valor de la IA la están integrando directamente en sistemas donde convergen su gente, sus datos y su trabajo”, concluyó Pele.
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