- El sistema Lingsheng apunta a dos exaFLOPS utilizando solo la unidad central de procesamiento
- Las arquitecturas exclusivas de CPU desafían el estándar de la industria de supercomputación dominado por GPU
- El diseño del sistema integra memoria de gran ancho de banda y redes de interconexión de alta velocidad.
Un centro de supercomputación chino ha anunciado planes para una máquina que alcanzará dos exaFLPS utilizando nada más que un procesador central.
El sistema Lingsheng, presentado en una conferencia en Shenzhen en abril de 2026, incluirá 47.000 procesadores en solo 92 gabinetes de cómputo.
Lu Yutong, director del Centro Nacional de Supercomputación de Shenzhen y diseñador jefe del sistema, explicó que las pilas de hardware y software son “completamente controlables de forma independiente”.
El artículo continúa a continuación.
Una técnica arquitectónica fundamentalmente diferente
Las máquinas a exaescala en la industria actualmente dependen en gran medida de aceleradores GPU o hardware especializado.
Esto por sí solo hace que el enfoque de CPU se desvíe considerablemente de las tendencias globales establecidas.
El sistema utiliza memoria de gran ancho de banda en el chip y redes de interconexión de alta velocidad, así como CPU de alto rendimiento producidas internamente.
Incluye computación ortogonal flotante 3D y refrigeración líquida completa para gestionar la producción térmica.
Según el anuncio, la plataforma Lingsheng ha logrado el éxito en seis áreas técnicas clave: arquitectura, rendimiento, consumo de energía, programabilidad, escalabilidad y confiabilidad.
El sistema admite potencia informática a exaescala con almacenamiento a exaescala y comunicaciones a petaescala, y emplea lo que los funcionarios describen como la tecnología de refrigeración líquida centralizada a mayor escala del mundo.
Una fase de verificación piloto utilizó 100 servidores Huawei Kunpeng construidos sobre núcleos Taishan basados en Arm, con un total de 12.800 núcleos.
Cuando se amplíe a producción completa, el mismo diseño de sistema incluiría 1.580 servidores blade que utilizan CPU x86 con 101.120 núcleos y un pico teórico de más de 10 petaflops.
La infraestructura completa incluye 36 gabinetes de red que admiten interconexiones de millones de puertos.
Ofrecerá 650 PB de almacenamiento planificado en 428 nodos y 67 gabinetes de almacenamiento refrigerados por líquido que entregarán 10 TB/s de ancho de banda.
La computadora más rápida del mundo actualmente, El Capitán del Departamento de Energía de EE. UU., funciona con 44.544 APU AMD MI300A, integrando silicio de CPU y GPU en un solo paquete.
Si se logra el rendimiento sostenido de Lingsheng de 2 exaFLOPS, superará la puntuación Linpack medida de El Capitan de 1,809 exaFLOPS.
Por el contrario, la cifra de 2 exaFLOPS para el sistema Lingsheng es un número teórico, pero El Capitan ya tiene un valor teórico de 2,79 exaFLOPS.
Por tanto, la pretensión de superar al ordenador más rápido del mundo no parece alcanzable si se comparan valores teóricos entre sí.
Preguntas sin respuesta y habilidades no probadas
Varias preguntas críticas sobre el sistema Lingsheng siguen sin respuesta, principalmente porque no existen datos de referencia para la máquina.
Aunque China afirma que el sistema no dependerá de ningún proveedor no chino, las opciones x86 nacionales del país se limitan a Zhaoxin y Hygon.
Ninguna de estas opciones nacionales cuenta con procesadores que puedan competir con las piezas de la generación actual de Intel o AMD.
El anuncio tampoco mencionó proveedores específicos para el sistema de fabricación y no proporcionó ningún cronograma concreto para su finalización.
En términos de aplicaciones potenciales, la tecnología abarca nueve campos, incluida la teledetección, la ciencia de materiales, la bioinformática, la meteorología, la industria farmacéutica, la exploración petrolera, la inteligencia artificial, las ciencias biológicas y la simulación electromagnética.
Un equipo de investigación informó haber logrado una escalabilidad paralela del 81 % para cálculos de primeros principios que involucran 100 millones de átomos.
Otro grupo afirmó que la detección virtual de compuestos a escala de un billón podría mejorar la eficiencia 1.000 veces mediante una combinación de inteligencia artificial y aprendizaje por refuerzo.
Sin embargo, estas siguen siendo afirmaciones teóricas hasta que una máquina en funcionamiento produzca resultados de referencia verificables.
a través de Hardware de Tom
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