Un nouveau test révolutionnaire capable de détecter la forme de cancer la plus mortelle des années avant le diagnostic pourrait sauver des milliers de vies.
Des chercheurs de la clinique Mayo du Minnesota ont annoncé avoir développé un test assisté par intelligence artificielle pour détecter le cancer du pancréas jusqu’à trois ans avant le diagnostic d’un patient.
Le modèle d’IA, appelé REDMOD, a pu capturer même les changements tissulaires les plus subtils dans l’adénocarcinome canalaire pancréatique, la forme la plus courante de cancer du pancréas.
L’imagerie conventionnelle et l’œil humain seul trouvent souvent ces changements subtils très difficiles à détecter et peuvent passer inaperçus.
Le cancer du pancréas a gagné cette réputation non seulement en raison du nombre de vies qu’il prend, mais aussi en raison de la rapidité avec laquelle il peut progresser avant que les patients ne réalisent que quelque chose ne va vraiment pas.
Aux premiers stades, les symptômes sont vagues et faciles à écarter : une douleur sourde dans le dos, une indigestion occasionnelle, une fatigue inexpliquée, un subtil jaunissement des yeux ou de la peau qui va et vient.
Les médecins le décrivent souvent comme un cancer qui « chuchote » plutôt que de crier – et quand c’est finalement le cas, c’est souvent une condamnation à mort. Sa furtivité est ce qui rend le cancer du pancréas particulièrement dangereux.
Environ 80 pour cent des cas sont diagnostiqués seulement après que la maladie s’est propagée au-delà du pancréas, auquel cas la chirurgie – actuellement le seul remède potentiel – n’est plus une option.
Holly Scheuer, de Caroline du Nord, a reçu un diagnostic de cancer du pancréas alors qu’elle avait la trentaine, alors qu’elle était une marathonienne. Son principal symptôme était une douleur abdominale. “Avant cela, j’étais en excellente santé”, a-t-elle déclaré
Dans l’ensemble, seulement 12 pour cent des patients survivent cinq ans après le diagnostic, et la plupart ne vivent pas plus d’un an.
Chaque année, le cancer du pancréas il est diagnostiqué chez environ 67 000 Américains et en tue plus de 52 000.
Aujourd’hui, les chercheurs pensent que la technologie assistée par l’IA peut détecter le cancer de stade 0, ce qui facilite son traitement et augmente les chances de survie.
Le Dr Ajit Goenka, auteur principal de l’étude, radiologue et spécialiste en médecine nucléaire à la clinique Mayo, a déclaré : « Le plus grand obstacle pour sauver des vies du cancer du pancréas est notre incapacité à voir la maladie lorsqu’elle est encore curable.
“Cette IA peut désormais identifier une signature de cancer à partir d’un pancréas normal, et elle peut le faire de manière fiable au fil du temps et dans différents contextes cliniques.”
Dans l’étude, publiée dans la revue Gut, REDMOD, qui signifie Radiomics-Based Early Detection MODel, a été utilisé sur des centaines de tomodensitogrammes abdominaux de 219 patients qui avaient été jugés par un radiologue comme ne montrant aucun signe de maladie.
Cependant, les patients ont ensuite reçu un diagnostic de cancer du pancréas.
REDMOD a pu détecter la signature « invisible » du cancer du pancréas préclinique en moyenne 475 jours avant le diagnostic.
De plus, il a surpassé les radiologues et était deux fois plus sensible, ce qui signifie qu’il avait une capacité supérieure à détecter les vrais positifs au cancer.
Ryan Dwars de l’Iowa avec sa famille. On lui a diagnostiqué un cancer du pancréas de stade quatre à 36 ans.
Le panneau A montre un scanner d’un homme de 63 ans, interprété comme normal, avec le pancréas délimité (lignes jaunes). Le panneau B montre un scanner du même patient 2,4 ans plus tard avec une flèche rouge pointant vers un gros adénocarcinome canalaire pancréatique (cancer). Enfin, le panneau C montre les cartes de texture générées par l’outil REDMOD AI. La carte des couleurs montre que les zones aux traits prononcés (rouge/jaune) sont concentrées dans la zone du pancréas où la tumeur s’est développée ultérieurement.
Il a détecté correctement le cancer dans 73 pour cent des cas, contre 39 pour cent des cas chez les radiologues.
REDMOD était également presque trois fois plus précis que les radiologues dans la détection des cas plus de deux ans avant le diagnostic – correct dans 68 pour cent des cas contre 23 pour cent.
Les chercheurs ont reconnu que leur groupe de patients n’était pas diversifié et qu’ils aimeraient élargir leurs sujets.
Cependant, ils ont quand même conclu : « Cette étude valide REDMOD en tant que cadre d’IA entièrement automatisé capable d’identifier les signatures d’imagerie de l’adénocarcinome canalaire pancréatique de stade 0 dans le pancréas normal, en y parvenant avec un temps significatif et des performances supérieures à celles des radiologues experts.
« Bien que la validation prospective soit primordiale pour confirmer l’utilité clinique, le cadre REDMOD représente un progrès significatif vers le changement de paradigme pour les sporadiques (adénocarcinome canalaire pancréatique) du diagnostic symptomatique de stade avancé à l’interception préclinique proactive, offrant un espoir tangible d’améliorer les résultats dans cette maladie.
